{
    "page_title": "AI 흔적 삭제 - 이미지 메타데이터 제거",
    "page_description": "이미지 메타데이터를 온라인에서 제거, 편집, 확인하세요. 사진에 남은 AI 흔적을 지워 개인정보를 보호합니다.",
    "page_title_home": "이미지에서 AI 감지 정보·메타데이터 제거",
    "page_description_home": "무료 AI 메타데이터 제거 도구·클리너. 사진이나 이미지에서 AI 감지 정보, 태그, 라벨, 흔적을 모두 삭제하세요. 회원가입 없이 사용하며 파일은 30분 안에 자동 삭제됩니다.",
    "page_title_edit": "온라인 이미지 메타데이터 편집 | EXIF 편집기",
    "page_description_edit": "무료 이미지 메타데이터 편집기. 온라인에서 이미지 메타데이터를 편집하거나 변경하고, 이미지 파일에 EXIF, IPTC, XMP 메타데이터를 추가하세요.",
    "page_title_view": "이미지 메타데이터 정보 보기 (EXIF, IPTC, XMP, C2PA)",
    "page_title_instagram": "인스타그램 게시물에서 AI 콘텐츠 라벨 정보 제거",
    "page_description_instagram": "인스타그램 게시물의 AI 정보를 몇 초 만에 제거하세요. 라벨 설정을 켜도 지워지지 않습니다. 인스타그램은 사진 속 숨겨진 데이터를 계속 읽습니다. 여기를 눌러 정리하세요.",
    "page_description_view": "이미지의 전체 메타데이터를 확인하세요. EXIF, IPTC, C2PA, XMP 정보를 온라인에서 무료로 확인합니다.",
    "page_title_geo": "온라인으로 사진 지오태그 - GPS 위치 추가 또는 제거",
    "page_description_geo": "사용하기 쉬운 도구로 온라인에서 사진에 지오태그. 브라우저에서 무료로 이미지에 GPS·고도 좌표와 위치 데이터를 추가하거나 삭제하세요.",
    "nav_geo": "사진 지오태그",
    "footer_geo": "온라인으로 사진 지오태그",
    "nav_other_tools": "다른 도구",
    "tagline_geo": "사진에서 GPS 위치 데이터를 추가하거나 제거",
    "geo_h1": "온라인으로 사진 지오태그 - GPS 위치 추가 또는 제거",
    "geo_action_save": "위치 저장",
    "geo_action_clear": "위치 제거",
    "geo_schema_name": "온라인으로 사진 지오태그",
    "geo_schema_description": "온라인으로 사진에 지오태그를 다는 무료 도구. 이미지에 GPS 위도·경도·고도를 추가하거나, 이미 있는 위치 데이터를 제거합니다.",
    "geo_schema_feature_01": "온라인으로 사진에 GPS 좌표 추가",
    "geo_schema_feature_02": "이미지에서 GPS 및 위치 데이터 제거",
    "geo_schema_feature_03": "지도에서 위치를 고르거나 좌표 입력",
    "geo_schema_feature_04": "고도, 방향, 속도 및 GPS 타임스탬프 설정",
    "geo_schema_feature_05": "JPG, PNG, WebP, TIFF 지원",
    "geo_field_lat": "위도",
    "geo_ph_lat": "예: 37.7749",
    "geo_tip_lat": "−90~90의 부호 있는 십진 도. 양수는 북쪽, 음수는 남쪽.",
    "geo_learn_coords": "(좌표 얻는 방법 알아보기)",
    "geo_field_lng": "경도",
    "geo_ph_lng": "예: -122.4194",
    "geo_tip_lng": "−180~180의 부호 있는 십진 도. 양수는 동쪽, 음수는 서쪽.",
    "geo_field_alt": "고도",
    "geo_ph_alt": "예: 12.5",
    "geo_tip_alt": "미터 단위 높이(양수). 해수면 위인지 아래인지는 선택기로 지정하세요.",
    "geo_field_keywords": "키워드",
    "geo_ph_keywords": "키워드1, 키워드2, 키워드3",
    "geo_tip_keywords": "사진을 설명하는 단어를 쉼표로 구분. 파일에는 IPTC Keywords 및 XMP Subject로 기록됩니다.",
    "geo_field_description": "설명",
    "geo_ph_description": "예: 항구 너머 석양",
    "geo_tip_description": "사진에 대한 짧은 설명. 파일에는 IPTC Caption-Abstract 및 XMP Description으로 기록됩니다.",
    "geo_field_date": "GPS 날짜(UTC)",
    "geo_ph_date": "YYYY-MM-DD",
    "geo_tip_date": "사진이 촬영된 UTC 날짜. 파일에는 YYYY:MM:DD 형식으로 저장됩니다.",
    "geo_field_time": "GPS 시간(UTC)",
    "geo_ph_time": "HH:MM:SS",
    "geo_tip_time": "사진이 촬영된 UTC 시간. 초는 선택 사항이며 기본값은 0입니다.",
    "geo_field_direction": "이미지 방향",
    "geo_ph_direction": "예: 90.5",
    "geo_tip_direction": "카메라가 향하던 방향(0~359.99도).",
    "geo_field_speed": "속도",
    "geo_ph_speed": "예: 12",
    "geo_tip_speed": "카메라가 움직이던 속도(선택한 단위의 양수).",
    "geo_field_error_lat": "올바른 위도 범위는 −90~90입니다.",
    "geo_field_error_lng": "올바른 경도 범위는 −180~180입니다.",
    "geo_field_error_alt": "올바른 고도는 0 이상입니다. 부호는 해수면 위/아래를 사용하세요.",
    "geo_field_error_keywords": "키워드는 최대 64개, 각 64자 이하로 사용하세요.",
    "geo_field_error_description": "설명은 2000자 이하여야 합니다.",
    "geo_field_error_direction": "올바른 이미지 방향 범위는 0~359.99입니다.",
    "geo_field_error_speed": "올바른 속도는 0 이상입니다.",
    "geo_field_error_required": "이 필드는 필수입니다.",
    "geo_field_error_required_lat": "위도는 필수입니다.",
    "geo_field_error_required_lng": "경도는 필수입니다.",
    "geo_opt_alt_above": "해수면 위",
    "geo_opt_alt_below": "해수면 아래",
    "geo_opt_dir_true": "진북",
    "geo_opt_dir_magnetic": "자북",
    "geo_opt_speed_kmh": "km/h",
    "geo_opt_speed_mph": "mph",
    "geo_opt_speed_knots": "knots",
    "geo_switch_preserve": "이 사진의 다른 메타데이터 유지",
    "geo_switch_delete": "다른 모든 메타데이터 제거",
    "geo_map_open": "지도에서 위치 선택",
    "geo_map_marker": "위치 핀, 드래그하여 이동",
    "geo_map_load": "지도 불러오기",
    "geo_map_placeholder_note": "지도를 불러오기 전까지 OpenStreetMap으로 아무 것도 전송되지 않습니다.",
    "geo_map_zoom_group": "지도 확대/축소",
    "geo_map_zoom_in": "확대",
    "geo_map_zoom_out": "축소",
    "geo_map_attribution": "지도 데이터 (c) OpenStreetMap 기여자, ODbL.",
    "geo_map_error": "지도를 불러올 수 없습니다. 아래에 좌표를 직접 입력할 수 있습니다.",
    "geo_search_label": "장소 검색",
    "geo_search_ph": "도시, 랜드마크 또는 주소",
    "geo_search_btn": "검색",
    "geo_search_empty": "해당 검색과 일치하는 장소가 없습니다. 다른 철자를 시도하거나 좌표를 입력하세요.",
    "geo_search_error": "지금은 장소 검색을 사용할 수 없습니다. 좌표를 직접 입력할 수 있습니다.",
    "geo_place_label": "가장 가까운 장소",
    "geo_attr_nominatim": "장소 검색은 Nominatim / OpenStreetMap 기준입니다.",
    "geo_faq_title": "자주 묻는 질문",
    "geo_q1": "임의의 위치에 대한 위도와 경도는 어떻게 얻나요?",
    "geo_a1_p1": "정확한 위도와 경도를 얻으려면 모바일에서 <a href=\"https://www.google.com/maps/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Google Maps</a> 웹사이트나 앱을 사용하세요.",
    "geo_a1_p2": "<strong>모바일:</strong> 라벨이 없는 정확한 위치를 길게 누른 뒤 나타나는 핀을 탭하면 상세 정보에 좌표가 표시됩니다. 그렇게 할 수 없으면 브라우저에서 GMAPS 웹사이트를 열고 PC와 같은 절차를 따르세요.",
    "geo_a1_p3": "<strong>PC:</strong> 선택한 위치를 클릭하면 작은 위치 핀이 나타납니다. 그 핀을 우클릭하면 쉼표로 구분된 두 좌표가 보입니다.",
    "geo_a1_note_label": "참고:",
    "geo_a1_note": "첫 번째 숫자가 위도, 두 번째가 경도입니다.",
    "geo_video_title": "YouTube 동영상 플레이어",
    "geo_q2": "사진에 지오태그를 어떻게 하나요?",
    "geo_a2": "위 업로드 상자에서 선택한 사진을 업로드하고 위도·경도, GPS 시간, 고도 데이터를 입력한 뒤 «위치 저장» 버튼을 클릭하세요. 좌표는 이미지의 GPS 메타데이터에 기록되며 GPS 정보가 담긴 새 사진을 다운로드할 수 있습니다. GPS, 시간, 고도, 키워드 필드는 지오태그에 필수는 아니지만 있으면 좋습니다.",
    "geo_q3": "GPS 좌표는 어떤 형식을 사용하나요?",
    "geo_a3": "GPS 좌표는 부호 있는 십진 도 단위를 사용합니다. 위도는 −90~90, 경도는 −180~180이며 양수는 북쪽과 동쪽입니다. 파일 자체는 부호 없는 숫자와 별도의 N/S/E/W 참조를 저장하며, 도구가 둘 사이를 변환해 줍니다.",
    "geo_q4": "사진에서 GPS 데이터를 어떻게 제거하나요?",
    "geo_a4": "사진을 업로드하고 위치 제거 옵션을 선택하세요. EXIF와 XMP 네임스페이스의 모든 GPS 태그가 지워지며 파일의 다른 부분은 건드리지 않습니다.",
    "geo_q5": "지오태그가 사진 자체를 바꾸나요?",
    "geo_a5": "아니요. 메타데이터 블록만 바뀝니다. 픽셀은 그대로이며 이미지는 다시 압축되지 않습니다.",
    "geo_empty_no_file": "위치를 추가하거나 제거하려면 사진을 업로드하세요.",
    "geo_empty_no_gps": "이 사진에는 아직 위치가 없습니다. 아래 필드를 채워 추가하세요.",
    "geo_status_processing": "사진에 위치를 쓰는 중…",
    "geo_status_processing_content": "사진에 키워드와 설명을 쓰는 중…",
    "geo_success_write": "위치가 저장되었습니다. 사진을 다운로드할 수 있습니다.",
    "geo_success_write_content": "키워드와 설명이 저장되었습니다. 이 사진에는 이제 위치가 없습니다.",
    "geo_success_clear": "위치가 제거되었습니다. 사진을 다운로드할 수 있습니다.",
    "geo_error_invalid": "좌표를 확인한 뒤 다시 시도하세요.",
    "geo_error_session": "업로드가 만료되었습니다. 사진을 다시 업로드하세요.",
    "geo_error_file": "해당 파일을 더 이상 사용할 수 없습니다. 다시 업로드하세요.",
    "geo_error_unavailable": "지금은 위치 편집을 사용할 수 없습니다. 나중에 다시 시도해 주세요.",
    "geo_error_network": "요청이 도착하지 않았습니다. 연결을 확인한 뒤 다시 시도하세요.",
    "geo_fields_title": "위치 세부정보 입력",
    "geo_note_honesty": "이 기능은 사진 파일 안에 저장된 GPS 태그를 바꿉니다. 실제로 찍힌 장소는 바꾸지 않고, 이미지에 지도나 캡션을 그리지 않으며, 이미 공유한 복사본도 건드리지 않습니다.",
    "geo_privacy_map": "지도를 불러오면 보고 있는 지도 영역이 OpenStreetMap으로 전송되고, 검색하면 입력한 단어가 전송됩니다. 대신 좌표를 입력하면 위치에 관한 어떤 정보도 이 페이지를 벗어나지 않습니다.",
    "site_name": "DeleteFootprints.ai",
    "brand_subtitle": "이미지 개인정보를 지키세요",
    "home_hero_lead": "이미지에서",
    "home_hero_tag": "AI 라벨 메타데이터",
    "home_hero_tail": "제거",
    "home_hero_brand": "Delete AI Footprints",
    "home_hero_subline": "Instagram, Facebook, LinkedIn 등 플랫폼이 확인하는 숨겨진 AI 신호를 지웁니다.",
    "tagline_edit": "이미지 메타데이터 편집 및 맞춤 설정",
    "edit_schema_name": "Edit Image Metadata Online",
    "edit_schema_description": "Free tool to edit image metadata online. Add metadata to an image or change metadata of an image — EXIF, IPTC, and XMP.",
    "edit_schema_feature_edit": "Edit EXIF, IPTC, and XMP image metadata",
    "edit_schema_feature_add": "Add metadata to image files online",
    "edit_schema_feature_change": "Change titles, captions, keywords, and copyright",
    "edit_schema_feature_privacy": "Clear GPS, author, and other sensitive fields",
    "edit_schema_feature_languages": "Multi-language interface",
    "home_schema_name": "DeleteFootprints.ai",
    "home_schema_description": "이미지에서 AI 흔적과 메타데이터를 제거하세요. 온라인으로 이미지 파일의 EXIF, IPTC, XMP, C2PA를 정리합니다.",
    "home_schema_feature_01": "이미지 파일에서 AI 메타데이터 라벨 제거",
    "home_schema_feature_02": "이미지에서 AI 감지 메타데이터를 제거하는 무료 도구",
    "home_schema_feature_03": "JPG, PNG, WebP, TIFF, HEIC 형식 지원",
    "home_schema_feature_04": "이미지에서 C2PA, XMP, IPTC, EXIF 메타데이터 제거",
    "home_schema_feature_05": "회원가입 없는 AI 메타데이터 제거기",
    "view_schema_name": "이미지 메타데이터 정보 보기 (EXIF, IPTC, XMP, C2PA)",
    "view_schema_description": "이미지의 전체 메타데이터를 확인하세요. EXIF, IPTC, C2PA, XMP 정보를 온라인에서 무료로 확인합니다.",
    "view_schema_feature_inspect": "View EXIF, IPTC, XMP, and C2PA image metadata",
    "view_schema_feature_ai": "Find GPS, AI, and other footprint signals",
    "view_schema_feature_read": "Check image metadata online without rewriting the file",
    "view_schema_feature_formats": "Works with common image formats",
    "view_schema_feature_languages": "Multi-language interface",
    "article_byline_by": "작성:",
    "tagline_view": "이미지 메타데이터를 보고 GPS, AI 및 기타 흔적 찾기",
    "nav_remove": "메타데이터 제거",
    "nav_edit": "메타데이터 편집",
    "nav_view": "메타데이터 보기",
    "nav_instagram": "인스타그램에서 AI 콘텐츠 제거",
    "breadcrumb_home": "홈",
    "ig_h1": "인스타그램 게시물에서 AI 콘텐츠 라벨 정보 제거",
    "ig_supporting_line": "인스타그램 게시물에서 AI 정보나 AI 콘텐츠 라벨을 없애려면 게시물을 삭제하고, 원본 사진을 여기에 업로드해 C2PA와 IPTC AI 태그를 포함한 메타데이터를 제거한 뒤, 정리한 사본을 게시하세요. 이 방법은 편집 앱이 태그를 기록한 경우에 효과가 있습니다. 픽셀 속 SynthID 워터마크는 이 방법으로 제거할 수 없습니다.",
    "ig_remove_ai_info": "AI 정보 제거",
    "ig_schema_description": "인스타그램이 업로드 시 읽는 IPTC·XMP·C2PA 출처를 제거해 정리된 파일이 자동 라벨되지 않게 합니다. 게시된 포스트 라벨은 지우지 않으며 픽셀 워터마크도 제거하지 않습니다.",
    "ig_schema_feature_strip": "이미지에서 IPTC·XMP·C2PA AI 출처 제거",
    "ig_schema_feature_inspect": "정리 전후에 AI 메타데이터 검사",
    "ig_schema_feature_formats": "JPEG, PNG, WebP 등 일반 형식 지원",
    "ig_schema_feature_privacy": "파일은 일시 처리 후 자동 삭제됩니다",
    "ig_schema_feature_languages": "다국어 인터페이스",
    "ig_article_schema_headline": "인스타그램 게시물에서 AI 정보를 제거하는 방법",
    "ig_article_schema_description": "인스타그램이 업로드 시 C2PA·IPTC AI 신호를 어떻게 읽는지, 파일을 정리하고 다시 올리는 방법, 어떤 내보내기 설정이 태그를 쓰는지, 메타데이터 정리가 닿지 않는 범위.",
    "remove_all_metadata": "모든 메타데이터 제거",
    "view_metadata": "메타데이터 보기",
    "description_title": "설명",
    "faqs_title": "자주 묻는 질문",
    "sample_description": "샘플 설명 - 이 내용은 나중에 실제 설명 텍스트로 대체됩니다.",
    "sample_faqs": "샘플 FAQ - 이 내용은 나중에 자주 묻는 질문으로 대체됩니다.",
    "home_features_heading": "기능",
    "home_feature_01_title": "C2PA 인증 정보 제거",
    "home_feature_01_body": "카메라, Adobe Photoshop, 생성형 도구가 추가한 C2PA 및 JUMBF 인증 정보를 제거해요. 이 기록은 Instagram이 확인하는 주요 신호 중 하나예요.",
    "home_feature_02_title": "IPTC, EXIF, XMP 정보 전체 삭제",
    "home_feature_02_body": "이미지에서 모든 IPTC, EXIF, XMP 데이터를 삭제해 개인 정보와 AI 정보를 없앱니다.",
    "home_feature_03_title": "픽셀을 바꾸지 않고 정리",
    "home_feature_03_body": "파일 헤더에서 메타데이터를 직접 제거해요. 재압축, 크기 변경, 픽셀 수정을 하지 않으므로 사진 모습은 그대로예요.",
    "home_feature_04_title": "잘못된 AI 라벨 방지",
    "home_feature_04_body": "Lightroom이나 Photoshop에서 편집한 실제 사진도 간단한 리터칭만으로 AI 표시가 붙을 수 있어요. 해당 태그를 제거하면 Instagram이 자동 AI 라벨을 붙이는 것을 막는 데 도움이 돼요.",
    "home_feature_05_title": "카메라와 위치 정보 제거",
    "home_feature_05_body": "AI 표식과 함께 GPS 좌표, 카메라 일련번호, 타임스탬프, 기기 정보도 지워서 개인 정보가 Instagram에 남지 않도록 해요.",
    "home_feature_06_title": "정리 전 모든 태그 확인",
    "home_feature_06_body": "정리하기 전에 파일에서 찾은 모든 EXIF, IPTC, XMP 태그를 검토한 뒤, 정리 후 기록이 사라졌는지 확인할 수 있어요.",
    "home_feature_07_title": "주요 이미지 형식 지원",
    "home_feature_07_body": "Instagram 피드, 스토리, 캐러셀에 올리기 전에 JPEG, PNG, WebP, TIFF, HEIC 이미지를 정리하세요.",
    "home_feature_08_title": "파일은 30분 후 삭제",
    "home_feature_08_body": "업로드된 이미지는 임시 메모리에서 처리되며 30분 안에 영구 삭제돼요. 파일을 저장하거나 학습에 사용하지 않아요.",
    "home_feature_09_title": "무료, 계정 불필요",
    "home_feature_09_body": "이미지를 업로드하면 정리된 파일을 바로 다운로드할 수 있어요. 가입도, 구독도, 워터마크 추가도 없어요.",
    "home_desc_title": "이미지에서 AI 메타데이터와 AI 감지 정보 제거",
    "home_desc_p1": "이미지에서 AI 라벨과 AI 메타데이터 감지 정보를 무료로 제거합니다. 사진을 업로드하면 C2PA/JUMBF, EXIF, IPTC, XMP 태그를 즉시 삭제할 수 있습니다.",
    "home_desc_p2": "DeleteFootprints.AI는 이미지에서 AI 및 기타 모든 메타데이터 흔적을 제거하는 무료 웹앱입니다. 도구는 무료로 사용할 수 있으며, 정리할 수 있는 이미지 수에는 제한이 없습니다.",
    "home_desc_p3": "이 도구의 뛰어난 기능 중 하나는, 이미지를 업로드한 뒤 내장된 AI 정보와 기타 태그를 바로 확인할 수 있다는 점입니다. 메타데이터에 AI 흔적이 있으면 먼저 보여 드리므로, 이미지에 어떤 AI 태그가 있는지 알 수 있습니다. 따라서 이미지에 AI 메타태그가 포함되어 있는지 확인하기에도 적합합니다.",
    "home_faqs_p1": "메타데이터가 전부 제거되나요? 네 — EXIF, IPTC, XMP가 모두 삭제됩니다.",
    "home_faqs_p2": "AI 워터마크도 제거되나요? 저희는 메타데이터만 제거하며, 눈에 보이는 워터마크는 남을 수 있습니다.",
    "edit_desc_title": "온라인 이미지 메타데이터 편집",
    "edit_desc_p1": "<strong>이미지를 업로드하면 EXIF, IPTC, XMP 항목을 수정할 수 있습니다.</strong>",
    "edit_desc_p2": "편집기에서 제목, 캡션, 키워드, 저작권 등을 업데이트하세요.",
    "edit_desc_p3": "수정을 마쳤으면 “처리” 버튼을 눌러 변경 내용을 적용하고 새 파일을 다운로드하세요.",
    "edit_desc_p4": "팁: 고급 모드를 켜면 추가 항목이 나타납니다.",
    "edit_faqs_p1": "무엇을 편집할 수 있나요? 제목, 캡션, 키워드, 저작권, GPS 등입니다.",
    "edit_faqs_p2": "기존 메타데이터는 유지되나요? 직접 삭제를 선택하지 않으면 그대로 유지됩니다.",
    "edit_faqs_p3": "변경 내용은 어떻게 적용하나요? “처리” 버튼을 눌러 저장하세요.",
    "view_desc_title": "이미지 메타데이터 정보 보기 (EXIF, IPTC, XMP, C2PA)",
    "view_desc_p1": "<strong>이미지를 업로드하면 EXIF, IPTC, XMP를 포함해 내장된 모든 메타데이터를 살펴볼 수 있습니다.</strong>",
    "view_desc_p2": "AI와 관련된 신호가 있으면 함께 표시해 드립니다.",
    "view_desc_p3": "“메타데이터 보기”를 누르면 알아보기 쉬운 상세 분석 결과가 나타납니다.",
    "view_desc_p4": "이 페이지에서는 파일이 전혀 변경되지 않습니다.",
    "view_faqs_p1": "메타데이터를 보면 파일이 바뀌나요? 아니요 — 읽기 전용입니다.",
    "view_faqs_p2": "어떤 메타데이터를 보여주나요? EXIF, IPTC, XMP 및 그 외 내장 블록입니다.",
    "view_faqs_p3": "AI 흔적도 찾아주나요? AI와 관련된 것으로 보이는 메타데이터 표식을 알려 드립니다.",
    "home_faq1_q": "AI 전용 태그를 포함해 모든 메타데이터가 제거되나요?",
    "home_faq1_a": "네. 제거기는 EXIF, IPTC, XMP 블록과 함께, 있을 경우 C2PA/JUMBF 및 PNG 텍스트 청크 같은 일반적인 AI 식별 블록도 정리합니다. 대상은 메타데이터에만 있는 AI 서명이며, 픽셀은 바꾸지 않습니다.",
    "home_faq2_q": "보이지 않거나 시각적인 AI 워터마크도 제거할 수 있나요?",
    "home_faq2_a": "아니요. 메타데이터만 정리합니다. 일부 모델은 픽셀 안에 시각적·알고리즘 워터마크를 심어 메타데이터 정리 후에도 남습니다. 그런 경우 수동 리터치나 전용 워터마크 도구가 필요합니다.",
    "home_faq3_q": "내 이미지를 저장하나요? 파일은 얼마나 보관되나요?",
    "home_faq3_a": "업로드는 처리에만 사용되며 30분 안에 자동 삭제됩니다. 파일을 학습이나 분석에 쓰지 않습니다.",
    "home_faq4_q": "지원 형식과 제한은 무엇인가요?",
    "home_faq4_a": "지원 형식은 JPG/JPEG, PNG, WebP, TIFF, HEIC입니다. 최대 크기는 업로드 1회당 100 MB로, 이미지 한 장은 최대 100 MB, 함께 업로드한 여러 이미지는 합계 최대 100 MB까지 가능합니다.",
    "edit_faq1_q": "어떤 메타데이터 항목을 편집할 수 있나요?",
    "edit_faq1_a": "일반적인 EXIF(카메라, 렌즈, ISO), IPTC(제목, 캡션, 키워드, 저작권), XMP(설명, 별점, 라벨) 항목을 수정할 수 있습니다. GPS·위치 정보와 작성자 정보도 편집하거나 삭제할 수 있습니다.",
    "edit_faq2_q": "메타데이터를 편집하면 이미지 화질이 떨어지나요?",
    "edit_faq2_a": "아니요. 메타데이터 블록만 갱신하고 픽셀을 다시 압축하지 않으므로 화질은 그대로 유지됩니다.",
    "edit_faq3_q": "편집한 파일의 이름은 어떻게 지정되나요?",
    "edit_faq3_a": "원본 파일 이름은 그대로 유지되고, 메타데이터를 편집한 버전임을 분명히 알 수 있도록 <em>태그</em> 접미사가 덧붙습니다.",
    "edit_faq4_q": "GPS나 그 밖의 민감한 정보를 삭제할 수 있나요?",
    "edit_faq4_a": "네. 파일을 저장하기 전에 GPS 좌표, 작성자, 저작권 등 민감한 항목을 비울 수 있습니다.",
    "view_faq1_q": "이 페이지에서 어떤 메타데이터를 볼 수 있나요?",
    "view_faq1_a": "EXIF, IPTC, XMP 블록을 표시하고, C2PA/JUMBF나 PNG 텍스트 청크처럼 내장된 다른 세그먼트도 있을 경우 함께 보여 줍니다.",
    "view_faq2_q": "메타데이터를 보면 파일이 변경되나요?",
    "view_faq2_a": "아니요. 이 페이지는 읽기 전용이며 파일을 수정하지 않습니다.",
    "view_faq3_q": "AI 흔적은 어떻게 탐지하나요?",
    "view_faq3_a": "XMP 항목(예: CreatorTool, Software, History)과 C2PA/JUMBF 매니페스트, PNG 텍스트 태그에서 나타나는 단서를 찾아 보여 줍니다. 이는 추정에 근거한 판단이며 AI 생성의 확정적인 증거는 아닙니다.",
    "view_faq4_q": "메타데이터 보고서를 내보낼 수 있나요?",
    "view_faq4_a": "이 페이지에서는 내보내기를 지원하지 않습니다. 화면에서 내용을 직접 복사하거나, 제거·편집 페이지로 이동해 원하는 변경이 반영된 새 파일을 만들 수 있습니다.",
    "home_learn_title": "이미지 메타데이터와 AI 흔적에 대해 더 알아보기",
    "home_learn_q1_title": "AI 이미지 메타데이터 풋프린트란 무엇인가요?",
    "home_learn_q1_p1": "AI 이미지 메타데이터 풋프린트란 이미지가 어떻게 만들어지거나 편집되었는지를 기록하는, 파일에 임베드된 데이터입니다. 예를 들어 도구 이름, 생성 설정, 편집 이력, 날짜, 출처 정보 등이 해당합니다. 파일의 메타데이터 컨테이너에 저장되며, 이미지와 함께 항상 따라다닙니다.",
    "home_learn_q1_p2": "이 정보는 네 가지 유형의 메타데이터 컨테이너에 담깁니다. EXIF, IPTC, XMP는 소프트웨어 이름, 타임스탬프, 경우에 따라 프롬프트 텍스트 자체 같은 기존 태그를 담습니다.",
    "home_learn_q1_p3": "C2PA는 AI 관련 정보를 태깅하기 위해 도입된 최신 컨테이너입니다. C2PA Content Credentials는 이미지의 출처를 밝히는 서명된 매니페스트를 추가합니다. 즉, 이미지를 만드는 데 어떤 AI 이미지 생성 소프트웨어가 사용되었는지를 담습니다.",
    "home_learn_q1_p4": "생성기는 저장 시점에 이러한 태그를 기록합니다. Adobe Firefly와 DALL·E는 이미지가 AI로 생성되었음을 선언하는 Content Credentials를 붙입니다. IPTC의 digital source type 필드에는 합성 미디어용 기계 판독 레이블인 trainedAlgorithmicMedia 값이 들어갈 수 있습니다. 다른 도구는 단순히 자사 이름을 XMP 또는 EXIF 필드에 찍기만 합니다.",
    "home_learn_q1_p5": "플랫폼은 그 태그를 직접 읽습니다. 레이블을 읽는 것과 눈으로 그림을 판단하는 것은 다릅니다. 메타데이터 풋프린트는 파일 안에 적힌 선언입니다.",
    "home_learn_q1_p6": "AI 탐지는 픽셀을 바탕으로 한 추측입니다. 둘은 독립적입니다. 생성 도구로 편집한 손그림 일러스트에 AI 태그가 붙을 수도 있고, 완전히 합성된 이미지에 태그가 전혀 없을 수도 있습니다.",
    "home_learn_q1_p7": "이 사이트의 Home 도구는 해당 컨테이너를 제거하므로, 다운로드한 파일에는 도구 이름, 프롬프트, 이력, 출처 AI 레이블 정보가 포함되지 않습니다. 픽셀은 변경하지 않습니다.",
    "home_learn_q1_p8": "메타데이터가 정리된 파일이라도 픽셀 수준 탐지기나 Google의 SynthID 같은 보이지 않는 워터마크로 평가될 수 있습니다. 하지만 Instagram, Facebook, TikTok, X.com, 웹사이트에 이미지를 올리는 것과 같은 일상적인 용도에서는 메타데이터 정리가 충분합니다.",
    "home_learn_q2_title": "AI 도구는 어떻게 메타데이터에 흔적을 남기나요?",
    "home_learn_q2_p1": "많은 AI 이미지 생성기는 해당 웹사이트에서 이미지를 내보낼 때 C2PA 출처 정보를 기록합니다.",
    "home_learn_q2_p2": "C2PA는 해당 메타데이터를 기록하는 일반적인 업계 형식입니다. 파일이 어떻게 생성되거나 편집되었는지에 대한 검증 가능한 기록은 <a href=\"https://c2pa.org/\">c2pa.org</a>에서 확인하세요.",
    "home_learn_q2_p3": "편집할 때마다 태그가 더 추가될 수 있습니다. 도구마다 서로 다른 AI 정보 태그가 포함된 메타데이터를 덧붙일 수 있어, 파일에는 더 긴 이력이 남습니다.",
    "home_learn_q3_title": "흔한 AI 메타데이터 태그·흔적 유형",
    "home_learn_q3_p1": "도구마다 남기는 태그가 다릅니다. 표는 사람들이 자주 보는 예시이며, 특정 내보내기에는 이런 필드가 더 많거나 적거나 전혀 없을 수 있습니다.",
    "home_learn_q3_tbl_h1": "AI 플랫폼",
    "home_learn_q3_tbl_h2": "사람들이 자주 보는 메타데이터 예시",
    "home_learn_q3_row1_c1": "DALL·E 3",
    "home_learn_q3_row1_c2": "OpenAI 귀속 정보, 프롬프트 텍스트, 모델 버전",
    "home_learn_q3_row2_c1": "Midjourney",
    "home_learn_q3_row2_c2": "생성 매개변수, 스타일 설정, 버전 정보",
    "home_learn_q3_row3_c1": "Stable Diffusion",
    "home_learn_q3_row3_c2": "샘플러 유형, CFG 스케일, 시드 번호, 모델 해시",
    "home_learn_q3_row4_c1": "Adobe Firefly",
    "home_learn_q3_row4_c2": "크리에이티브 자격 정보, 생성 타임스탬프, 도구 버전",
    "home_learn_q3_p2": "<strong>Automatic1111과 ComfyUI</strong> 워크플로는 프롬프트, 샘플러 설정 등 풍부한 생성 매개변수를 파일에 저장하는 경우가 많습니다.",
    "home_learn_q3_p3": "<strong>C2PA</strong> 표준은 파일과 함께 도구 간에 이동하는 출처(프로비넌스) 기록에 널리 쓰입니다.",
    "home_learn_q3_p4": "일부 사이트는 임베디드 출처가 있으면 읽어 들입니다. 이는 픽셀만 보는 탐지기와는 별개입니다.",
    "home_learn_q3_p5": "모든 도구가 같은 태그를 쓰지는 않으며, 유용한 메타데이터가 거의 없거나 전혀 없는 출력도 있습니다.",
    "home_learn_q4_title": "AI 이미지 메타데이터가 중요한 이유",
    "home_learn_q4_p1": "임베디드 메타데이터는 파일이 어떻게 만들어지거나 편집되었는지 드러낼 수 있습니다. 개인정보와 플랫폼의 콘텐츠 라벨링에 영향을 줍니다.",
    "home_learn_q4_h_privacy": "개인정보와 보안",
    "home_learn_q4_p2": "AI 도구와 편집기는 사용한 플랫폼, 생성·편집 시점, 기타 과정 세부 정보를 임베드할 수 있습니다.",
    "home_learn_q4_p3": "소셜 앱은 그 태그를 읽고 이미지 모습뿐 아니라 파일 내용을 바탕으로 AI 관련 라벨을 표시할 수 있습니다.",
    "home_learn_q4_h_privacy_q": "<strong>이런 흔적이 개인정보에 어떤 영향을 주나요?</strong>",
    "home_learn_q4_privacy_l1": "어떤 AI·편집 도구가 파일에 태그를 남겼는지",
    "home_learn_q4_privacy_l2": "생성 또는 편집 타임스탬프",
    "home_learn_q4_privacy_l3": "도구가 기록할 때의 계정 또는 워크플로 식별자 가능성",
    "home_learn_q4_privacy_l4": "플랫폼 또는 소프트웨어 식별 필드",
    "home_learn_q4_p4": "공유 파일에서 자신의 도구 사용 이력을 누가 볼 수 있는지가 신경 쓰인다면 중요합니다.",
    "home_learn_q4_p5": "많은 사람은 메타데이터 패널을 열지 않으므로, 무언가가 읽거나 정리할 때까지 태그가 남습니다.",
    "home_learn_q4_h_copyright": "저작권과 저작자 신호",
    "home_learn_q4_p6": "메타데이터는 생성형 또는 AI 보조 도구가 파일을 건드렸다는 기록을 남길 수 있습니다. 이는 기술적 신호이지 소유권에 대한 법적 판정이 아닙니다. 지역 규칙은 다르며, 이 페이지는 법률 자문을 제공하지 않습니다.",
    "home_learn_q4_h_detection": "플랫폼 라벨과 진위",
    "home_learn_q4_p7": "업로드에서 AI 관련 출처를 찾으면 플랫폼이 게시물에 라벨을 붙일 수 있습니다. Meta는 그 목적으로 C2PA와 IPTC 마커를 사용한다고 설명합니다(<a href=\"https://about.fb.com/news/2024/02/labeling-ai-generated-images-on-facebook-instagram-and-threads/\">Meta, 2024년 2월 6일</a>).",
    "home_learn_q4_p8": "그런 시스템은 파일에 임베드된 서명을 찾습니다. 메타데이터를 정리하면 그 특정 신호는 제거되지만, 픽셀은 바뀌지 않고 픽셀 워터마크도 무력화하지 않습니다.",
    "home_learn_q5_title": "이미지에서 AI 메타데이터를 식별하는 방법",
    "home_learn_q5_p1": "이 사이트에서 “AI 생성” 검사는 임베디드 메타데이터 지표(EXIF, IPTC, XMP, C2PA/JUMBF, 있을 경우 PNG 텍스트 청크)를 읽는 것을 뜻합니다. 파일을 올려 그 태그를 확인하세요. 픽셀 수준 AI 감지가 아니며, 픽셀만으로 저작자를 증명하지 않습니다. 눈에 보이는 워터마크나 이상한 시각 아티팩트는 여전히 눈으로 판단할 수 있습니다.",
    "home_learn_q5_h_manual": "수동 검사",
    "home_learn_q5_p2": "컴퓨터에서 파일 속성(Windows) 또는 정보 가져오기 / Preview 검사기(Mac)를 열고 메타데이터 필드를 확인하세요.",
    "home_learn_q5_p3": "AI나 생성 도구 이름을 담은 소프트웨어, 생성기, 기록, 출처 필드를 찾으세요.",
    "home_learn_q5_p4": "기본 OS 뷰어는 일부 태그만 보여 줍니다. C2PA/JUMBF와 관련 블록이 있을 때는 이 사이트의 뷰어가 더 낫습니다.",
    "home_learn_q5_h_visual": "<strong>선택적 시각 단서(사람 판단이며 이 도구가 아님):</strong>",
    "home_learn_q5_l1": "부자연스러운 조명이나 그림자",
    "home_learn_q5_l2": "지나치게 매끄럽거나 플라스틱처럼 보이는 피부",
    "home_learn_q5_l3": "배경의 반복 패턴",
    "home_learn_q5_l4": "비대칭인 얼굴이나 특징",
    "home_learn_q5_l5": "흐리거나 일관되지 않은 세부 묘사",
    "home_learn_q5_p5": "머리카락과 직물이 실사보다 너무 균일해 보일 수 있습니다.",
    "home_learn_q5_p6": "최신 모델은 이런 단서를 자주 바꿉니다. 시각 단서는 선택적 판단이며, 파일 메타데이터를 읽는 대체가 아닙니다.",
    "home_learn_q6_title": "AI 메타데이터 흔적을 삭제하는 방법",
    "home_learn_q6_p1": "DeleteFootprints.AI를 사용하면 온라인에서 AI 레이블과 기타 이미지 메타데이터를 제거할 수 있습니다. 이 웹사이트에서는 하나 이상의 이미지를 업로드한 뒤 단순히 “모든 메타데이터 제거”를 클릭하기만 하면 메타데이터 태그가 없는 깨끗한 이미지를 다운로드할 수 있습니다. 저희 도구의 가장 큰 장점은 이미지를 업로드하자마자 이미지 메타데이터를 바로 검토할 수 있다는 점입니다.",
    "home_learn_q6_p2": "클리너는 파일 헤더에서 동작합니다. EXIF, IPTC, XMP, C2PA/JUMBF 같은 일반적인 AI 출처와 관련 청크(있을 경우)를 제거하며, 해당 블록의 GPS·기기 필드도 포함합니다. 재압축하거나 픽셀을 바꾸지 않습니다.",
    "home_learn_q6_h_features": "<strong>제공 기능:</strong>",
    "home_learn_q6_l1": "정리 전에 태그를 검사하고 정리 후 사라졌는지 확인",
    "home_learn_q6_l2": "JPG, PNG, WebP, JPEG, TIFF, HEIC 형식 지원",
    "home_learn_q6_l3": "업로드는 처리에만 사용되며 30분 안에 자동 삭제됩니다. 파일을 학습이나 분석에 쓰지 않습니다.",
    "home_learn_q6_tip": "<strong>빠른 팁:</strong> 테스트용 AI 이미지를 만들어 여기에 올리고, 정리 후 AI 관련 태그가 사라졌는지 확인하세요.",
    "how_it_works": "이용 방법",
    "step_upload": "이미지 업로드",
    "step_view": "현재 메타데이터 확인",
    "step_remove": "모든 메타데이터 제거 클릭",
    "step_download": "깨끗해진 이미지 다운로드",
    "metadata_removed": "모든 메타데이터와 AI 정보 흔적이 제거되었습니다.",
    "download_ready": "C2PA, EXIF, IPTC, XMP 메타데이터를 제거했습니다.",
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    "download_verify_link": "메타데이터 보기",
    "download_verify_after": " 도구로 확인할 수 있습니다.",
    "download_support": "여러분에게는 무료지만, 운영은 무료가 아닙니다. 저희 도구가 마음에 드신다면, 계속 무료로 유지할 수 있도록 도와주세요.",
    "download_support_link": "Buy Me a Coffee",
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    "text_class_single_quote": "둥근 작은따옴표",
    "text_class_double_quote": "둥근 큰따옴표",
    "text_class_invalid_entity_carrier": "잘못된 엔티티 캐리어",
    "text_class_trailing_whitespace": "줄 끝 공백",
    "text_class_excess_blank_lines": "과도한 빈 줄",
    "text_rule_reserved_dicp": "예약된 보이지 않는 코드 포인트",
    "text_rule_registered_variation": "등록된 이체자 시퀀스",
    "text_rule_malformed_variation": "잘못된 이체자 선택자",
    "text_rule_variation_byte_run": "이체자 선택자 바이트 연속",
    "text_rule_unknown_variation": "등록되지 않은 이체자 선택자",
    "text_rule_rgi_tag_sequence": "RGI 이모지 태그 시퀀스",
    "text_rule_non_rgi_tag_run": "이모지 외 태그 문자",
    "text_rule_layout_semantic_control": "레이아웃 의미 제어",
    "text_rule_sneaky_bits_run": "보이지 않는 연산자 비트 연속",
    "text_rule_bidi_mark_review": "양방향 표식",
    "text_rule_balanced_bidi_scope": "균형 잡힌 양방향 범위",
    "text_rule_dangerous_bidi_override": "양방향 재정의 제어",
    "text_rule_deprecated_format_control": "사용 중단된 서식 제어",
    "text_rule_unmatched_bidi_control": "짝 없는 양방향 제어",
    "text_rule_script_format_review": "문자 체계 서식 제어",
    "text_rule_zero_width_space": "폭 없는 공백",
    "text_rule_rgi_join_control": "이모지 시퀀스 내 연결 제어",
    "text_rule_join_control_review": "연결 제어",
    "text_rule_leading_text_feff": "텍스트 선두의 U+FEFF",
    "text_rule_interior_feff": "내부 U+FEFF(ZWNBSP)",
    "text_rule_notation_control_review": "표기법 서식 제어",
    "text_rule_noncharacter_interchange": "비문자",
    "text_rule_interlinear_structure": "행간 주석 구조",
    "text_rule_malformed_interlinear": "잘못된 행간 주석",
    "text_rule_private_use": "사용자 영역 문자",
    "text_rule_lone_surrogate": "고립된 서로게이트",
    "text_rule_control_character": "제어 문자",
    "text_rule_object_or_replacement": "객체/대체 문자",
    "text_rule_visible_typography": "보이는 타이포그래피",
    "text_rule_invalid_entity_carrier": "잘못된 엔티티 캐리어",
    "text_rule_entity_flatten_unsupported": "엔티티 펼치기 미지원",
    "text_rule_whitespace_tidy": "공백 정돈",
    "text_rule_entity_carrier": "리터럴 엔티티 캐리어",
    "text_rule_trailing_whitespace": "줄 끝 공백",
    "text_rule_excess_blank_lines": "과도한 빈 줄",
    "text_rule_line_ending_conversion": "줄 끝 문자 변환",
    "text_help_title": "이 정리 규칙 안내",
    "text_help_reserved_dicp": "텍스트 표준이 예약해 두어 일반 글에는 나타나지 않아야 하는 보이지 않는 문자입니다. 눈에는 보이지 않지만 앱이나 AI 도구에서 복사한 텍스트에 숨을 수 있습니다. 이를 제거하는 것이 모든 프리셋의 핵심 단계입니다.",
    "text_help_standard_variation_selector": "채운 하트와 윤곽 하트처럼 이모지나 기호 모양을 바꾸는 작은 부가 기호입니다. 일부 이모지는 올바른 표시에 필요하며, 떠돌이 항목은 남은 서식일 수 있습니다. 자동은 인식된 이모지·기호 시퀀스에 속할 때만 유지합니다.",
    "text_help_tag_character": "지역 깃발이나 태그 기반 시퀀스처럼 일부 이모지 내부에 쓰이는 숨겨진 표식입니다. 실제 이모지에 필요할 수 있고, 홀로 있는 것은 대개 쓰레기입니다. 자동은 인식된 이모지 시퀀스에 속하지 않는 태그를 제거합니다.",
    "text_help_soft_hyphen": "단어가 줄을 넘어 나뉠 때만 나타나는 선택적 하이픈입니다. 일반 화면 읽기에서는 보이지 않습니다. 그 줄 바꿈 힌트가 중요한 인쇄 레이아웃에 의존하지 않는 한 안전하게 제거할 수 있습니다.",
    "text_help_combining_grapheme_joiner": "특정 글자를 함께 유지하라고 시스템에 알리는 보이지 않는 접착 문자로, 일부 언어와 문자 체계에서 쓰입니다. 일상 영어에서는 드뭅니다. 제거하면 일부 비라틴 단어 표시가 바뀔 수 있습니다.",
    "text_help_bidi_mark": "혼합 언어 텍스트에서 오른쪽에서 왼쪽과 왼쪽에서 오른쪽 읽기 순서를 제어하는 보이지 않는 표식입니다. 아랍어, 히브리어, 이중 언어 콘텐츠에서는 정상이지만, 표시와 복사 내용을 어긋나게 악용될 수도 있습니다. 오른쪽에서 왼쪽 언어를 쓰면 제거 전에 검토하세요.",
    "text_help_hangul_conjoining_filler": "한글을 조합할 때 쓰는 특수 자리 표시 문자입니다. 한글 타이포그래피에서는 정상이고 다른 곳에서는 드뭅니다. 자동은 유효한 한글 텍스트의 일부가 아님이 분명할 때만 제거합니다.",
    "text_help_khmer_inherent_vowel": "크메르(캄보디아) 문자의 서식 보조입니다. 크메르 글에서는 정당하고 다른 언어에서는 드뭅니다. 제거하면 크메르 단어 표시가 바뀔 수 있습니다.",
    "text_help_mongolian_format": "세로쓰기 몽골 문자 레이아웃용 보이지 않는 제어입니다. 몽골어 텍스트에는 중요하고 일반 영어 산문에는 거의 필요 없습니다. 제거하면 몽골어 서식이 깨질 수 있습니다.",
    "text_help_zero_width_space": "문자 사이에 넣는 완전히 보이지 않는 간격입니다. 눈에는 보이지 않지만 단어를 미묘하게 나누거나, 웹사이트나 채팅 도구에서 복사할 때 숨은 흔적을 남길 수 있습니다. 일반 텍스트에서는 보통 안전하게 제거할 수 있습니다.",
    "text_help_join_control": "가족 이모지나 피부톤 수식자처럼 이모지나 글자를 하나의 결합 기호로 잇는 보이지 않는 연결자입니다. 유효한 이모지 시퀀스에는 필요하고 단독이면 의심스럽습니다. 자동은 결합된 시퀀스를 유지하고 고립된 것을 제거합니다.",
    "text_help_bidi_embedding_override": "줄의 일부를 앞뒤로 강제할 수 있는 강한 보이지 않는 제어입니다. 화면에서는 괜찮아 보여도 복사나 검색이 달라지는, 알려진 숨김 기법이 될 수 있습니다. 자동은 위험한 재정의를 제거합니다. 다국어 텍스트에서는 짝을 이룬 구간을 주의 깊게 검토하세요.",
    "text_help_word_joiner": "줄 바꿈 없는 공백과 비슷하게 두 단어 사이의 줄 바꿈을 막는 보이지 않는 문자입니다. 편집기와 웹 도구가 레이아웃용으로 넣기도 합니다. 두 단어를 한 줄에 유지할 필요가 없다면 보통 안전하게 제거할 수 있습니다.",
    "text_help_invisible_math_operator": "페이지에서 보이는 너비를 차지하지 않는 숨겨진 수학 기호입니다. 일반 산문에서는 드물고, 전문 도구에서 과학 텍스트를 복사할 때 나타날 수 있습니다. 자동은 유효한 수식 레이아웃의 일부가 아닐 때 제거합니다.",
    "text_help_bidi_isolate": "읽기 방향이 이웃 단어에 영향을 주지 않도록 텍스트 조각을 격리하는 보이지 않는 경계입니다. 혼합 언어 콘텐츠에서 올바르게 쓰입니다. 자동은 짝이 맞지 않거나 위험한 격리를 제거합니다.",
    "text_help_deprecated_format_control": "텍스트 표준이 더 이상 권장하지 않는 오래된 보이지 않는 서식 코드입니다. 현대 글에서는 폐기되었습니다. 거의 모든 경우 안전하게 제거할 수 있습니다.",
    "text_help_hangul_compatibility_filler": "구형 텍스트 인코딩에서 온 레거시 한글 자리 표시 문자입니다. 현대 문서에서는 드뭅니다. 역사적 한글 자료 외에는 보통 안전하게 제거할 수 있습니다.",
    "text_help_bom_or_zwnbsp": "파일 맨 앞의 특수 보이지 않는 문자이거나, 텍스트 중간에 복사되어 숨은 줄 바꿈 없는 공백처럼 작동하는 같은 문자입니다. 선행 표식은 파일 인코딩을 나타낼 수 있고, 중간의 사본은 대개 붙여넣기 잔여물입니다. 자동은 원본 파일에 선행 표식이 있었던 경우 유지하고 내부 사본은 제거합니다.",
    "text_help_shorthand_format_control": "속기·스테노 기보 시스템용 보이지 않는 보조입니다. 일반 글에는 속하지 않습니다. 그런 기보를 의도적으로 쓰지 않는 한 안전하게 제거할 수 있습니다.",
    "text_help_musical_format_control": "보표의 빔이나 간격 힌트 같은 악보용 보이지 않는 제어입니다. 음악 기보 출력에는 중요하고 일반 산문에는 아닙니다. 일반 텍스트에서는 안전하게 제거할 수 있습니다.",
    "text_help_noncharacter": "표준이 무효이며 실제 텍스트용이 아니라고 표시한 문자(실질적으로 깨진 자리 표시자)입니다. 대체는 표준 대체 기호로 바꿔 문제를 숨기지 않고 보이게 합니다.",
    "text_help_interlinear_annotation_control": "일본어 후리가나처럼 발음 안내나 글자 위 작은 주석용 표식입니다. 펼치기는 주석 구조를 제거하고 본문만 남깁니다. 곁주석 없이 기본 글자만 원할 때 사용하세요.",
    "text_help_private_use": "앱마다 해석이 달라 표준화되지 않은 사용자 영역 슬롯의 문자입니다. 사용자 지정 아이콘, 내부 코드, 숨은 표식일 수 있습니다. 용도를 모르면 제거하세요.",
    "text_help_general_layout_space": "보통 공백처럼 보이지만 동작이 다른 특수 공백(얇은 공백이나 고정 폭 공백 등)입니다. 출판과 일반 텍스트 내보내기에서는 보통 공백으로 정규화됩니다.",
    "text_help_no_break_space": "“100 km”의 숫자와 단위 사이처럼 두 단어를 같은 줄에 유지하는 공백입니다. 그 줄 바꿈 방지 동작이 필요 없으면 일반 공백으로 바꿉니다.",
    "text_help_figure_space": "숫자와 같은 너비의 공백으로, 열의 숫자 정렬에 쓰입니다. 단순화된 일반 텍스트에서는 보통 공백으로 바뀝니다.",
    "text_help_ideographic_space": "동아시아 타이포그래피에서 쓰는 전각 공백으로, 중국어나 일본어 글자와 같은 너비입니다. 서양 레이아웃용으로 단순화할 때 일반 공백으로 바꿉니다.",
    "text_help_line_separator": "일반 Enter 줄 바꿈이 아니면서 줄 바꿈처럼 작동하는 특수 문자입니다. 호환성을 위해 보통 일반 줄 바꿈으로 변환됩니다.",
    "text_help_control_character": "일반적인 탭과 줄 바꿈 외의 구식 보이지 않는 제어 코드입니다. 읽을 수 있는 텍스트용이 아닙니다. 보통 안전하게 제거할 수 있습니다.",
    "text_help_lone_surrogate": "기본 범위를 넘는 이모지와 기호에 필요한 문자 쌍의 깨진 절반으로, 대개 손상되거나 잘린 텍스트의 징후입니다. 단독으로는 올바르게 표시되지 않으므로 대체는 표준 대체 기호로 바꿉니다.",
    "text_help_object_or_replacement": "텍스트에 이미 보이는 객체 자리 표시자 또는 대체 기호입니다. 문제나 누락 문자를 이미 알리므로 도구는 인지를 위해 보고하고 그대로 유지합니다.",
    "text_help_dash": "키보드의 단순한 하이픈 마이너스가 아닌 길거나 중간 길이의 대시입니다. 일반 ASCII 문장부호가 필요하면 바꾸세요.",
    "text_help_single_quote": "직선 아포스트로피가 아닌 둥근/스마트 작은따옴표입니다. 일반 텍스트, 코드, 단순 따옴표를 기대하는 시스템용으로 바꾸세요.",
    "text_help_double_quote": "키보드 직선 따옴표가 아닌 둥근/스마트 큰따옴표입니다. 일반 텍스트이거나 ASCII 따옴표가 필요할 때 바꾸세요.",
    "text_help_invalid_entity_carrier": "&amp;나 실제 문자로 변환되지 않은 깨진 &#...; 코드 같은 텍스트입니다. 검토를 위해 유지하세요. 잘못된 코드는 수동 수정이 필요할 수 있습니다.",
    "text_help_entity_carriers": "&nbsp;나 &#8211;처럼 특수 문자를 대신하는 HTML 스타일 코드입니다. 해석은 실제 문자로 바꾸고, 유지는 입력된 코드를 그대로 둡니다.",
    "text_help_trailing_whitespace": "줄의 마지막 보이는 문자 뒤에 남은 공백이나 탭입니다. 잘 보이지 않지만 복사·붙여넣기 후 자주 나타나며 많은 게시 시스템이 제거합니다. 최종 텍스트를 깨끗이 하려면 제거하세요.",
    "text_help_blank_line_limit": "연속된 완전 빈 줄의 허용 개수를 제한하고 초과분은 제거합니다. 붙여넣은 텍스트의 단락 사이에 큰 빈칸이 있을 때 유용합니다.",
    "text_help_line_endings": "각 줄 끝의 보이지 않는 문자입니다. Unix와 Mac은 보통 LF, Windows는 보통 CRLF를 씁니다. 다른 컴퓨터나 앱 간에 파일을 공유할 때 정규화하세요.",
    "text_help_leading_bom": "UTF-8 파일 맨 앞의 보이지 않는 표식입니다. 일부 프로그램은 자동으로 넣고, 일부는 있으면 실패합니다. 하위 도구가 문제를 제기할 때만 제거하세요.",
    "text_features_heading": "AI 텍스트 흔적 정리기의 기능",
    "text_feature_01_title": "심층 숨김 검사",
    "text_feature_01_body": "짧은 목록이 아니라 4,200개가 넘는 숨겨진 문자를 찾습니다. 숨은 공백, 교묘한 제어, 많은 정리기가 건너뛰는 다른 기법도 찾아냅니다.",
    "text_feature_02_title": "정리 전에 모든 적중 확인",
    "text_feature_02_body": "각 발견은 무엇을 찾았는지, 어디에 있는지, 무엇을 하는지 알려 줍니다. 정리 전에 모두 보입니다. 비밀 마법 버튼은 없습니다.",
    "text_feature_03_title": "스마트 정리",
    "text_feature_03_body": "이모지, 오른쪽에서 왼쪽 텍스트, 아시아 문자, 일반 편집기 표식을 신중히 다룹니다. 실제 단어가 아니라 의심스러운 숨김 지점을 겨냥합니다.",
    "text_feature_04_title": "간단한 프리셋",
    "text_feature_04_body": "일상 붙여넣기에는 표준을 쓰세요. 더 깊은 정리가 필요하면 고급 또는 엄격을 선택하세요. 같은 도구, 쉬운 선택입니다.",
    "text_feature_05_title": "빠른 필터",
    "text_feature_05_body": "보이지 않는 문자, 화려한 대시, 이모지를 한 번에 제거하세요. 모든 규칙을 열지 않고도 빠르게 정리합니다.",
    "text_feature_06_title": "보이지 않는 문자 표시",
    "text_feature_06_body": "“보이지 않는 문자 표시”를 켜면 일반 텍스트에서 보이지 않는 공백과 숨은 제어를 볼 수 있습니다. 정리 전후에 텍스트를 확인하세요.",
    "text_feature_07_title": "Markdown과 코드",
    "text_feature_07_body": "펜스·인라인 코드를 보호해 정리가 스니펫을 깨지 않게 합니다. 블로그나 문서를 붙여도 예제가 망가지지 않습니다.",
    "text_feature_08_title": "하나씩 유지하거나 제거",
    "text_feature_08_body": "임의의 한 곳을 바꿉니다. 이것은 유지. 저것은 제거. 프리셋이 부족할 때의 세밀한 제어입니다.",
    "text_feature_09_title": "증적 내보내기",
    "text_feature_09_body": "정리된 텍스트를 복사하거나 다운로드하거나, 변경 내용의 작은 보고서 파일을 저장하세요. 무료. 계정 불필요.",
    "text_article_copy": "복사",
    "text_article_copied": "복사됨",
    "text_article_schema_headline": "AI 텍스트 워터마크 정리: ChatGPT와 Claude 텍스트에서 보이지 않는 문자 제거",
    "text_article_schema_description": "AI 텍스트 워터마크 작동 방식, 텍스트에 나타나는 보이지 않는 유니코드 문자, 브라우저에서 제거하는 방법, 텍스트 출력에 표식을 다는 공급업체, 숨은 문자가 AI 작성의 증거가 될 수 없는 이유.",
    "text_article_wm_h2": "AI 텍스트 워터마크: 숨은 문자 표식 대 토큰 선택 표식",
    "text_article_wm_answer": "AI 텍스트 워터마크에는 두 형태가 있으며, 삭제할 수 있는 문자로 이루어진 것은 하나뿐입니다.",
    "text_article_wm_th_type": "워터마크 유형",
    "text_article_wm_th_where": "위치",
    "text_article_wm_th_visible": "이 도구에 보임",
    "text_article_wm_th_removable": "이 도구로 제거 가능",
    "text_article_wm_r1_type": "숨은 문자 표식",
    "text_article_wm_r1_where": "텍스트 바이트 안, 보이지 않거나 비정상인 코드 포인트로",
    "text_article_wm_r2_type": "토큰 선택 표식",
    "text_article_wm_r2_where": "단어 선택 자체 안",
    "text_article_wm_yes": "예",
    "text_article_wm_no": "아니요",
    "text_article_wm_p1": "숨은 문자 표식은 텍스트 편집기가 저장하고 화면은 그리지 않는 코드 포인트입니다.",
    "text_article_wm_p2": "토큰 선택 표식은 모델이 각 단계에서 고른 단어에 실리므로, 찾을 문자도 벗길 문자도 없습니다. 오늘날 텍스트 출력에 표식을 다는 AI 도구는 모두 이 종류를 씁니다.",
    "text_article_wm_invisible_h3": "유니코드 문자를 보이지 않게 만드는 것은?",
    "text_article_wm_invisible_answer": "화면에서 너비를 차지하지 않으면 그 문자는 보이지 않습니다. 유니코드는 그 동작을 Default_Ignorable_Code_Point 속성과 서식을 뜻하는 일반 범주 Cf로 기록합니다.",
    "text_article_wm_invisible_p1": "Default_Ignorable_Code_Point는 파생 속성으로, 표준의 모든 버전에 대해 DerivedCoreProperties.txt에 일반 텍스트 목록으로 게시됩니다. 이 정리기는 2025년 9월 9일 출시된 유니코드 17.0에 고정되어 있으며, 4,803자가 추가되어 인코딩 총수는 159,801입니다.",
    "text_article_wm_invisible_p2": "유니코드 17.0 속성 데이터를 가져와 직접 세어 보았습니다. Default_Ignorable_Code_Point를 가진 코드 포인트는 4,174개지만 할당된 문자는 405개뿐입니다. 나머지 3,769개는 아직 쓰이지 않는 예약 슬롯입니다. 405개 중 256개는 이체자 선택자, 97개는 Tags 블록에 있어, 일반 글에 나타나는 것은 52개입니다.",
    "text_article_wm_invisible_p3": "같은 버전에서 범주 Cf는 170자입니다. 그래서 “숨은 문자 104개” 같은 둥근 마케팅 숫자만으로는 아무것도 알 수 없습니다. 옆에 유니코드 버전이 없으면 그 숫자를 대조할 수 없습니다.",
    "text_article_wm_token_h3": "토큰 선택 워터마크가 문자 정리 후에도 남는 이유는?",
    "text_article_wm_token_answer": "토큰 선택(통계적 워터마크라고도 함)은 모델이 고른 단어에 저장되므로, 보이지 않는 문자를 지워도 통계적 표식은 지워지지 않습니다.",
    "text_article_wm_token_p1": "AI 도구가 쓰는 알고리즘은 독점적이므로, 인터넷의 어떤 텍스트 워터마크 정리기도 토큰·통계 선택 워터마크를 제거할 수 없습니다.",
    "text_article_wm_chatgpt_h3": "ChatGPT는 텍스트에 워터마크를 넣나요?",
    "text_article_wm_chatgpt_answer": "OpenAI는 아니라고 합니다. 2025년 4월 20일 Rumidocs는 GPT o3와 o4 mini 응답에 U+202F(NARROW NO-BREAK SPACE)가 포함되었다고 보고했습니다. OpenAI는 이틀 뒤 그 문자가 “대규모 강화 학습의 quirk”이며 워터마크가 아니라고 답했습니다. Rumidocs는 2025년 4월 23일 기사를 업데이트해 특수 문자가 더 이상 나타나지 않는다고 했습니다.",
    "text_article_wm_chatgpt_p1": "OpenAI는 2024년에 텍스트 워터마킹 방법을 만들었지만 출시하지 않았습니다. 현재 출처 도움말 기사는 오늘 신호를 담는 것을 나열합니다. 이미지는 C2PA Content Credentials와 SynthID, 오디오는 SynthID, 텍스트는 둘 다 없습니다. 같은 페이지는 “텍스트를 포함한 모든 모달리티로 출처 신호를 확장하는 것이 목표”라고 하며, 이는 계획이 제품이 아닙니다.",
    "text_article_wm_chatgpt_p2": "솔직한 답은 짧습니다. ChatGPT는 텍스트에 워터마크를 넣지 않으며, 2025년에 사람들이 찾은 문자는 고쳐진 버그였습니다.",
    "text_article_wm_note_label": "참고:",
    "text_article_wm_note": "2026년 9월 3일 기준으로 Claude AI는 EU 저작권 준수를 위해 모든 텍스트에 통계적 워터마크를 넣어 배포합니다.",
    "text_article_chars_h2": "ChatGPT와 Claude 출력에서 발견되는 보이지 않는 문자 유형",
    "text_article_chars_answer": "이 정리기가 찾는 문자는 다섯 그룹입니다. 폭 없는 문자, 비정상 공백, 제어 문자, 닮은꼴 문장부호, 태그 또는 사용자 영역 문자입니다.",
    "text_article_chars_th_group": "그룹",
    "text_article_chars_th_examples": "예",
    "text_article_chars_th_effect": "하는 일",
    "text_article_chars_th_preset": "표준 프리셋",
    "text_article_chars_r1_group": "폭 없는 문자",
    "text_article_chars_r1_effect": "너비를 차지하지 않지만 파일에는 저장됨",
    "text_article_chars_r1_preset": "U+200B, U+2060, U+FEFF 제거, 두 연결자는 유지",
    "text_article_chars_r2_group": "비정상 공백",
    "text_article_chars_r2_effect": "공백처럼 보이지만 정렬·검색에서는 다른 문자",
    "text_article_chars_r2_preset": "일반 공백으로 변환",
    "text_article_chars_r3_group": "제어 문자",
    "text_article_chars_r3_examples": "C0 및 C1 범위, 양방향 제어",
    "text_article_chars_r3_effect": "렌더링을 유도하거나 파서를 깨뜨리며, 인쇄되지 않음",
    "text_article_chars_r3_preset": "탭과 줄 바꿈 외 전부 제거",
    "text_article_chars_r4_group": "닮은꼴 문장부호",
    "text_article_chars_r4_examples": "둥근 따옴표, en·em 대시, U+00AD",
    "text_article_chars_r4_effect": "인쇄되지만 입력한 문자는 아님",
    "text_article_chars_r4_preset": "그대로 둠",
    "text_article_chars_r5_group": "태그 및 사용자 영역",
    "text_article_chars_r5_examples": "U+E0000부터 U+E007F, 사용자 영역",
    "text_article_chars_r5_effect": "사람이 보지 못하는 읽을 수 있는 텍스트를 운반",
    "text_article_chars_r5_preset": "제거",
    "text_article_chars_p1": "이 페이지의 모든 측정에 쓴 실행 예입니다. 문장 “The meeting starts at 9:30 am on 12 May.”는 일반 텍스트 편집기에 그대로 치면 40자·40바이트입니다. 워드 프로세서를 왕복하면 42자·49바이트가 되었습니다. 앞에 바이트 순서 표식, “am” 뒤에 폭 없는 공백, 두 일반 공백이 조용히 U+202F와 U+00A0으로 바뀌어 있었습니다. 추가 9바이트. 보이는 것은 아무것도 바뀌지 않았습니다.",
    "text_article_chars_sample_label": "샘플 텍스트, 42자·49바이트. 위 입력란에 복사하세요.",
    "text_article_zw_h3": "폭 없는 문자: U+200B, U+200C, U+200D, U+2060, U+FEFF",
    "text_article_zw_answer": "폭 없는 문자는 화면에서 공간을 차지하지 않지만 파일에는 존재하므로, 붙여넣은 텍스트가 아무도 볼 수 없는 표식을 실을 수 있습니다.",
    "text_article_zw_th_codepoint": "코드 포인트",
    "text_article_zw_th_name": "공식 유니코드 이름",
    "text_article_zw_th_job": "실제 역할",
    "text_article_zw_r1_job": "줄 바꿈 기회를 표시. 주로 웹 편집기가 삽입",
    "text_article_zw_r2_job": "페르시아어·아랍어 단어에서 글자를 분리 유지",
    "text_article_zw_r3_job": "이모지를 한 그림으로 연결하고 인도계 문자에서 합자 형성",
    "text_article_zw_r4_job": "그 지점에서의 줄 바꿈을 막음",
    "text_article_zw_r5_job": "바이트 순서 표식. 보통 텍스트 편집기가 남기며 AI가 아님",
    "text_article_zw_p1": "다섯 중 둘은 쓰레기가 아니라 작동하는 문자입니다. U+200C와 U+200D는 실제 언어에서 의미를 지니므로 표준 프리셋은 그대로 둡니다.",
    "text_article_spaces_h3": "비정상 공백: U+00A0, U+2009, U+202F, U+3000",
    "text_article_spaces_answer": "비정상 공백은 보통 공백처럼 보이지만 다른 코드 포인트를 가져 검색, 정렬, 코드를 깨뜨립니다.",
    "text_article_spaces_p1": "유니코드 17.0은 Zs 범주(공백 구분자)에 17자를 정의하며, 키보드 공백은 하나뿐입니다. 바이트 너비가 비용이므로 문자 데이터베이스에서 17개 전부와 UTF-8 바이트 너비를 나열했습니다.",
    "text_article_spaces_th_codepoint": "코드 포인트",
    "text_article_spaces_th_name": "공식 유니코드 이름",
    "text_article_spaces_th_bytes": "UTF-8 바이트",
    "text_article_spaces_r4_name": "EN QUAD부터 HAIR SPACE까지, 11자",
    "text_article_spaces_r4_bytes": "각 3",
    "text_article_spaces_p2": "U+202F 하나는 공백이 1바이트인 곳에서 3바이트를 쓰고, 간격이 U+202F이면 “9:30 am” 검색이 “9:30 am”과 일치하지 않습니다. 이 불일치가 표준 프리셋에서도 공백을 정규화하는 이유입니다.",
    "text_article_spaces_sample_label": "샘플 텍스트. 둘째 줄의 간격은 공백이 아니라 U+202F입니다.",
    "text_article_spaces_p3": "위 도구 입력란에 샘플 텍스트를 복사해 붙여 넣어 결과를 볼 수 있습니다.",
    "text_article_dashes_h3": "편집기가 넣는 대시, 스마트 따옴표, 소프트 하이픈",
    "text_article_dashes_answer": "둥근 따옴표, 긴 대시, 소프트 하이픈 U+00AD는 대개 언어 모델이 아니라 워드 프로세서 자동 고침 설정에서 옵니다.",
    "text_article_dashes_p1": "유니코드 17.0은 Dash 속성을 31자에 부여하며, 키보드의 평범한 U+002D부터 U+2014 EM DASH, U+2E3A TWO-EM DASH까지 있습니다. 키 입력은 하나뿐입니다. 나머지는 소프트웨어가 의도를 판단할 때 들어옵니다. U+00AD는 예외로, 그곳에서의 줄 바꿈에서만 하이픈으로 인쇄되고 다른 곳에서는 보이지 않습니다.",
    "text_article_dashes_p2": "대시는 이런 페이지로 많은 사람을 이끄는 질문이며, 짧은 답은 아무것도 증명하지 않는다는 것입니다. 전체 논증은 아래 엠 대시 절에 있습니다.",
    "text_article_tags_h3": "텍스트 안에 지시문을 숨기는 태그 및 사용자 영역 문자",
    "text_article_tags_answer": "유니코드 Tags 블록(U+E0000부터 U+E007F)의 문자는 인간 독자가 결코 보지 못하는 완전한 문장을 실을 수 있습니다. 공격자가 AI 어시스턴트가 나중에 읽을 텍스트에 숨은 지시문을 밀수하는 방법입니다.",
    "text_article_tags_p1": "AWS Security Blog는 2025년 9월 30일 유니코드 문자 밀수를 다뤘습니다. 태그 문자가 “처음에는 텍스트 내 언어를 나타내는 보이지 않는 표식으로 설계되었고”“프롬프트 주입의 잠재적 경로로 부상했다”고 설명합니다. 2026년 3월 10일자 Cloud Security Alliance 연구 노트는 같은 기법을 AI 에이전트 스킬, 도구 설명, MCP 서버까지 추적했습니다. 그 작업은 Tags 블록을 U+200B, U+200C, U+200D, U+FEFF와 함께 지목합니다.",
    "text_article_tags_p2": "규모를 보려고 하나 만들었습니다. 보이는 문장 “Great work on the report.”는 25자·25바이트입니다. 태그 문자로 인코딩한 42자 지시문을 덧붙이자 파일은 67자·193바이트가 되었습니다. 화면에서는 다섯 단어와 마침표로 읽히지만, 스크립트는 사본에서 지시문을 그대로 꺼냈습니다. 태그 문자마다 4바이트·0픽셀입니다.",
    "text_article_tags_sample_label": "샘플 텍스트, 67자·193바이트. 보이는 다섯 단어가 숨은 지시문을 운반.",
    "text_article_tags_p3": "이것이 AI 탐지와 무관하게 텍스트를 정리해야 하는 가장 강한 이유입니다. 웹 페이지의 글을 채팅 어시스턴트에 붙여 넣으면, 자신이 치지 않은 지시문을 넘기는 것일 수 있습니다.",
    "text_article_flow_h2": "브라우저에서 보이지 않는 문자 제거: 검사와 정리 흐름",
    "text_article_flow_answer": "이 정리기는 붙여넣는 순간 텍스트를 검사하고, 공식 유니코드 이름과 위치와 함께 모든 발견을 나열하며, “텍스트 정리”를 누르기 전에는 아무것도 바꾸지 않습니다.",
    "text_article_flow_p1": "순서는 네 단계로 이루어집니다.",
    "text_article_flow_step1": "텍스트를 붙여 넣거나 .txt 또는 .md 파일을 놓습니다.",
    "text_article_flow_step2": "모든 문자와 위치를 이름 붙인 발견 목록을 검토합니다.",
    "text_article_flow_step3": "프리셋을 선택하거나, 보호하고 싶은 개별 발견을 유지합니다.",
    "text_article_flow_step4": "정리한 뒤 결과를 복사하거나 다운로드합니다.",
    "text_article_flow_p2": "이 정리기는 텍스트의 어떤 단어도 다시 쓰거나, 바꿔 말하거나, 인간화하지 않습니다.",
    "text_article_presets_h3": "표준·고급·엄격 프리셋 비교",
    "text_article_presets_answer": "표준은 일반 글에서 문제를 일으키는 문자를 제거하고, 고급은 범위를 넓히며, 엄격은 가장 많이 제거합니다.",
    "text_article_presets_th_group": "문자 그룹",
    "text_article_presets_th_standard": "표준",
    "text_article_presets_th_advanced": "고급",
    "text_article_presets_th_strict": "엄격",
    "text_article_presets_val_removed": "제거됨",
    "text_article_presets_val_kept": "유지됨",
    "text_article_presets_val_space": "U+0020으로 변환",
    "text_article_presets_val_outside_emoji": "이모지 시퀀스 밖에서 제거",
    "text_article_presets_val_everywhere": "어디서나 제거",
    "text_article_presets_val_plain": "직선 따옴표와 일반 대시로 변환",
    "text_article_presets_r1_group": "폭 없는 공백, 단어 연결자, 바이트 순서 표식",
    "text_article_presets_r2_group": "양방향 제어 및 C0/C1 제어",
    "text_article_presets_r3_group": "Tags 블록 및 사용자 영역 문자",
    "text_article_presets_r4_group": "소프트 하이픈 U+00AD",
    "text_article_presets_r5_group": "Zs 범주의 비정상 공백",
    "text_article_presets_r6_group": "연결자 U+200C와 U+200D",
    "text_article_presets_r7_group": "이체자 선택자",
    "text_article_presets_r8_group": "둥근 따옴표와 긴 대시",
    "text_article_presets_p1": "프리셋 옆에 원탭 필터가 세 개 있습니다. 보이지 않는 문자 삭제, 대시·하이픈 제거, 이모지 제거입니다. 이 규칙을 공개하는 것은 의도적입니다. 경쟁 도구는 모두 규칙 집합을 단일 버튼 뒤에 숨기므로, 무언가 깨지기 전에는 무엇을 빼냈는지 알 수 없습니다.",
    "text_article_markdown_h3": "Markdown 코드 보호가 코드 블록을 지키는 방법은?",
    "text_article_markdown_answer": "Markdown 모드와 보호를 켜면 정리기가 펜스·인라인 코드를 건너뛰므로, 정확한 문자가 필요한 스니펫은 그대로 남습니다.",
    "text_article_markdown_p1": "코드는 산문에서 쓰레기라 부를 문자가 하중을 지는 유일한 곳입니다. 정규식이나 테스트 문자열은 바이트 순서 표식이 바로 그 자리에 있는 것에 의존할 수 있습니다.",
    "text_article_privacy_h3": "텍스트가 기기를 떠나나요?",
    "text_article_privacy_answer": "아니요. 검사와 정리 모두 브라우저에서 실행되며, 페이지는 텍스트를 업로드하거나 저장하지 않습니다.",
    "text_article_privacy_p1": "솔직한 후반부도 같은 호흡에 둡니다. 이 페이지는 무료이므로 광고를 표시하고 사이트 분석을 쓸 수 있습니다. 선택적 JSON 보고서는 변경 내용을 기록하며 귀하의 텍스트는 담지 않습니다.",
    "text_article_limits_h3": "텍스트 및 파일 제한: 20,000단어와 1 MB",
    "text_article_limits_answer": "정리기는 붙여넣은 텍스트 최대 20,000단어, 또는 .txt나 .md 형식의 UTF-8 파일 최대 1 MB까지 받습니다.",
    "text_article_limits_p1": "그 외는 범위 밖입니다. HTML, DOCX, PDF, JSON, CSV는 안 되며 붙여넣기는 일반 텍스트만입니다. JavaScript가 필요합니다. 계정도 결제도 없습니다. 인터페이스는 25개 언어입니다. 공식 유니코드 이름은 모든 언어에서 영어로 유지됩니다. 번역된 문자 이름은 더 이상 인용할 수 있는 이름이 아니기 때문입니다.",
    "text_article_limits_crosslink_prefix": "텍스트가 아니라 사진이라면",
    "text_article_limits_link_home": "이미지에서 AI 정보 제거",
    "text_article_limits_crosslink_or": "또는",
    "text_article_limits_link_edit": "이미지 메타데이터 편집",
    "text_article_vendors_h2": "공급업체별 AI 텍스트 표식: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 비교",
    "text_article_vendors_answer": "텍스트 출력에 표식을 다는 AI 공급업체는 일부뿐이며, 그렇게 하는 공급업체는 모두 숨은 문자가 아니라 단어 선택을 사용합니다.",
    "text_article_vendors_checked": "확인일",
    "text_article_vendors_th_vendor": "공급업체",
    "text_article_vendors_th_marks": "텍스트 표식",
    "text_article_vendors_th_method": "방식",
    "text_article_vendors_th_found": "이 정리기로 발견됨",
    "text_article_vendors_th_source": "출처 및 날짜",
    "text_article_vendors_val_yes": "예",
    "text_article_vendors_val_no": "아니요",
    "text_article_vendors_val_na": "해당 없음",
    "text_article_vendors_r1_method": "토큰 선택 워터마크, SynthID Text의 한 형태",
    "text_article_vendors_r1_source": "Anthropic, 2026년 8월 11일 발표, 기술 노트 2026년 8월 14일, 2026년 9월 1일 업데이트",
    "text_article_vendors_r2_method": "SynthID Text, 토큰 확률 변조",
    "text_article_vendors_r2_source": "Google DeepMind, 2024년 5월 14일, 그해 말 오픈소스화",
    "text_article_vendors_r3_marks": "확인된 텍스트 워터마크 없음",
    "text_article_vendors_r3_method": "텍스트 프로덕션에는 없음. 이미지는 C2PA와 SynthID, 오디오는 SynthID",
    "text_article_vendors_r3_source": "OpenAI 출처 도움말 기사, 2026년 9월 2일 기준",
    "text_article_vendors_r4_marks": "공개된 약속 없음",
    "text_article_vendors_r4_method": "명시 없음",
    "text_article_vendors_r4_source": "xAI는 위원회 투명성 실천 규범에 서명하지 않음, 2026년 8월 12일 보도",
    "text_article_vendors_p1": "Anthropic은 2026년 8월 2일 이후 출시된 모델이 출시 시 표식을 가진다고 합니다. 그 이전 모델에 표식을 추가하는 작업도 진행 중입니다. 텍스트 워터마크 탐지는 공개 검사기가 아닙니다. Anthropic은 탐지가 “현재 비공개 미리 보기로, EU법이 요구하는 적격 조직에 이용 가능”하다고 합니다. 적격 목록은 규제 기관, 법 집행, 미디어, 팩트체커, 연구자, 교육 기관, EU 시민사회 단체입니다. Anthropic이 별도로 제공하는 무료 Claude Content Checker는 생성 파일의 C2PA Content Credentials를 읽으며, 텍스트 워터마크와는 다른 것입니다.",
    "text_article_vendors_p2": "xAI가 실천 규범에 서명하지 않았다고 AI법 자체에서 Grok가 면제되지는 않습니다. 자발적 규범은 준수 경로이지 법률의 대체가 아닙니다.",
    "text_article_claude_h3": "Claude 텍스트 워터마킹은 어떻게 작동하나요?",
    "text_article_claude_answer": "Claude는 동등하게 좋은 단어 사이에서 고르고, 비밀 키가 어느 쪽을 취할지 결정합니다. 표식은 선택 서열이지 텍스트 속 어떤 문자도 아닙니다.",
    "text_article_claude_p1": "Anthropic은 메커니즘을 분명히 설명합니다. “임의의 난수 생성기로 다음 단어를 고르는 대신, 워터마킹은 키와 직전 몇 단어를 사용해 모델이 골라야 할 단어를 정합니다.” 회사는 또한 Claude의 텍스트 워터마크가 “Google DeepMind가 2024년 Nature 논문에서 발표한 SynthID-Text 접근의 한 형태”라고 합니다.",
    "text_article_claude_p2": "견고성에 대해 Anthropic은 구체적입니다. “가벼운 편집은 워터마크를 완전히 제거하지 못할 가능성이 크다”고 하며, 모든 단어를 바꾼 완전한 재작성은 제거합니다.",
    "text_article_synthid_h3": "SynthID Text는 Gemini 출력에 무엇을 표시하나요?",
    "text_article_synthid_answer": "SynthID Text는 Gemini가 쓸 때 토큰 확률에 패턴을 심습니다. Google DeepMind는 2024년 5월 14일 Gemini 앱과 웹 경험용 SynthID 텍스트 워터마킹을 발표했습니다. 방법은 “생성 시점에서 토큰이 생성될 가능성을 변조해 토큰 분포에 추가 정보를 도입”함으로써 작동합니다. DeepMind는 그해 말 Responsible Generative AI Toolkit을 통해 오픈소스화했습니다.",
    "text_article_synthid_p1": "공개된 한계는 방법만큼 중요합니다. SynthID Text는 길고 다양한 답변에서 가장 잘 작동합니다. 모델에 거의 표현의 자유가 없는 짧은 사실 답변에서는 성능이 떨어집니다. 텍스트를 철저히 다시 쓰거나 번역하면 신뢰도가 다시 떨어집니다.",
    "text_article_authorship_h2": "숨은 문자 발견과 AI 저작: 하나가 다른 하나를 결코 증명하지 못하는 이유",
    "text_article_authorship_answer": "숨은 문자는 무언가가 텍스트를 처리했다는 증거이지, AI가 썼다는 증거가 아닙니다.",
    "text_article_authorship_p1": "모든 보이지 않는 문자에는 AI 글쓰기가 있기 전부터의 평범한 설명이 있습니다. 워드 프로세서, CMS, PDF 내보내기는 수십 년 동안 그것들을 넣어 왔습니다. 발견은 텍스트가 소프트웨어를 거쳤다는 뜻이며, 누가 게시하는 거의 모든 문장에 해당합니다.",
    "text_article_sources_h3": "AI 외에 보이지 않는 문자는 어디서 오나요?",
    "text_article_sources_answer": "워드 프로세서, 웹 편집기, PDF 내보내기, 번역 도구, 채팅 앱, 일반 복사·붙여넣기가 각자 보이지 않는 문자를 넣습니다.",
    "text_article_sources_th_source": "출처",
    "text_article_sources_th_chars": "흔히 추가하는 문자",
    "text_article_sources_th_why": "이유",
    "text_article_sources_r1_source": "워드 프로세서",
    "text_article_sources_r1_why": "자동 고침과 자동 하이픈 처리",
    "text_article_sources_r2_source": "웹 및 CMS 편집기",
    "text_article_sources_r2_why": "줄 바꿈 힌트와 파일 인코딩 표식",
    "text_article_sources_r3_source": "PDF 내보내기",
    "text_article_sources_r3_why": "텍스트를 다시 복사할 때 조판 간격 유지",
    "text_article_sources_r4_source": "번역 및 현지화 도구",
    "text_article_sources_r4_why": "아랍어·페르시아어·인도계 문자의 올바른 렌더링",
    "text_article_sources_r5_source": "채팅 및 메시징 앱",
    "text_article_sources_r5_why": "이모지 시퀀스와 텍스트/이모지 표시",
    "text_article_sources_r6_source": "앱 간 복사·붙여넣기",
    "text_article_sources_r6_chars": "U+FEFF, 혼합 Zs 공백",
    "text_article_sources_r6_why": "클립보드에서의 인코딩 변환",
    "text_article_sources_p1": "제 40바이트 테스트 문장은 언어 모델을 한 번도 만나지 않고도 네 건의 발견을 잡았습니다. 그것이 한 번의 측정에 담긴 전체 논증입니다.",
    "text_article_emdash_h3": "엠 대시가 워터마크가 아닌 이유",
    "text_article_emdash_answer": "엠 대시는 작가, 편집자, 자동 고침이 수 세기 동안 써 온 평범한 문장부호이므로, 누가 문장을 썼는지에 대한 신호를 담지 않습니다.",
    "text_article_emdash_p1": "2025년 수정이 결론을 냅니다. OpenAI는 2025년 11월 14일 ChatGPT가 엠 대시를 쓰지 말라는 사용자 지정 지시를 드디어 따른다고 했습니다. Sam Altman은 그날 분명히 말했습니다. “사용자 지정 지시에서 ChatGPT에 em-dashes를 쓰지 말라고 하면, 드디어 해야 할 일을 한다.” 개인화 설정에서 끌 수 있는 습관은 표식이 아니었습니다. 학습에서 익힌 스타일 패턴이었고, 수정은 환경설정이었습니다.",
    "text_article_emdash_p2": "이 정리기는 여전히 대시 제거를 제공하며, 이유는 솔직합니다. 직선 따옴표와 일반 대시를 원하는 사람을 위한 스타일 필터입니다. 워터마크 필터가 아니며, 어떤 탐지기가 텍스트에 대해 말하는 것도 바꾸지 않습니다.",
    "text_article_breaks_h3": "정리가 텍스트를 깨뜨릴 때: 페르시아어, 아랍어, 인도계 문자, 이모지",
    "text_article_breaks_answer": "폭 없는 문자를 제거하면 올바른 텍스트가 깨질 수 있습니다. 일부 문자 체계는 단어를 제대로 쓰려면 그것들이 필요하기 때문입니다.",
    "text_article_breaks_p1": "가장 자주 깨지는 네 경우를 실행하고 정확히 무슨 일이 일어났는지 기록했습니다. 페르시아어 단어 <span lang=\"fa\" dir=\"rtl\">می&#x200C;خواهم</span>는 여덟 글자이며, 가운데 U+200C가 두 부분이 붙지 않게 합니다. 지우면 <span lang=\"fa\" dir=\"rtl\">میخواهم</span>가 되어 일곱 글자에 다른 표기가 됩니다. 데바나가리에서 <span lang=\"hi\">क्&#x200D;ष</span>는 올바른 합자를 만드는 U+200D를 갖고, 벗기면 화면 모양이 바뀝니다. 가족 이모지 👨&#x200D;👩&#x200D;👧&#x200D;👦는 일곱 코드 포인트로, 세 U+200D 연결자가 네 그림을 붙입니다. 연결자를 빼면 👨👩👧👦 네 명의 별개 인물로 갈라집니다. 빨간 하트 ❤&#xFE0F;는 이모지로 렌더링하려고 U+FE0F를 갖고, 없으면 같은 코드 포인트가 텍스트 기호 ❤로 돌아갑니다.",
    "text_article_breaks_p2": "그래서 도구는 무엇을 정리하기 전에 발견을 보여 주고, 개별 적중을 유지할 수 있으며, 엄격이 기본값이 아닙니다. 한 언어로 작업하는 편집자에게는 깨끗한 결과로 보이고, 여섯 언어로 작업하는 편집자에게는 버그 보고서로 보입니다.",
    "text_article_verdict_h2": "AI 텍스트 워터마크 정리에 대한 최종 결론",
    "text_article_verdict_answer": "보이지 않는 문자를 정리하는 것은 깨끗하고 이식 가능하며 안전한 텍스트를 위해 할 가치가 있습니다.",
    "text_article_verdict_p1": "이 도구를 돌릴 이유는 두 가지입니다. 첫째, 숨은 문자는 검색 결과, 스프레드시트 조회, 코드, URL에서 조용히 문제를 일으킵니다. 둘째, 태그 문자는 아무도 치지 않고 아무도 볼 수 없는 지시문을 AI 어시스턴트에 실을 수 있습니다. 정리는 겉치장이 아니라 보안 습관이 됩니다.",
    "text_article_verdict_p2": "공급업체 워터마크를 이기려는 사람은 잘못된 층을 정리하고 있습니다. Claude와 Gemini는 단어 선택에서 텍스트에 표식을 두고, OpenAI는 이미지와 오디오에는 표식을 두고 텍스트에는 두지 않으며, 문자를 아무리 벗겨도 어느 것에도 닿지 않습니다. 이런 통계적 워터마킹을 이기는 한 방법은 텍스트를 여러 다른 언어로 번역한 뒤 원래 언어로 다시 번역하는 것입니다.",
    "text_article_verdict_p3": "자신의 텍스트 한 페이지를 위 입력란에 붙여 넣고 발견을 읽어 텍스트를 더 잘 이해하거나, 간단히 출력을 복사하세요.",
    "text_article_verdict_p4": "여기까지입니다. 여기까지 읽어 주셔서 감사합니다.",
    "ig_article_val_yes": "예",
    "ig_article_val_no": "아니요",
    "ig_article_label_h2": "인스타그램 AI 콘텐츠 정보 라벨: 무엇을 표시하고 게시물 어디에 나타나는가",
    "ig_article_label_answer": "AI 정보 라벨은 업로드한 파일에 AI 도구가 이미지를 만들거나 편집했다고 나타내는 데이터가 있을 때 인스타그램이 게시물에 붙이는 안내입니다.",
    "ig_article_label_names": "인스타그램은 이 라벨을 \"AI 정보\"라고 부르며, 사람들은 AI 콘텐츠 라벨이나 AI 라벨로도 검색한다. 원래 이름은 \"Made with AI\"였다.",
    "ig_article_label_p1": "Meta는 2024년 2월 6일 AI 이미지 자동 라벨링을 발표하며, 다른 회사 도구가 쓴 \"C2PA 및 IPTC 기술 표준\" 안의 AI 생성 마커를 읽겠다고 했다. 라벨은 2024년 5월부터 다른 이름으로 더 넓은 범위의 콘텐츠에 적용됐다.",
    "ig_article_label_p2": "\"Made with AI\"로 시작됐다. 사진가들이 작은 리터칭만으로 실제 사진이 AI 창작으로 표시된 것을 발견한 뒤, Meta는 2024년 7월 1일 이름을 \"AI 정보\"로 바꿨다. Meta는 이전 라벨이 \"사람들의 기대와 항상 일치하지는 않았고 충분한 맥락을 항상 제공하지도 않았다\"고 했으며, 리터칭 도구가 \"당시 'Made with AI'로 라벨되던 업계 표준 지표\"를 쓰고 있었다고 했다.",
    "ig_article_label_p3": "배치는 그로부터 몇 달 뒤에 바뀌었다. 2024년 9월 12일 Meta는 AI 도구로만 편집된 콘텐츠에 대해 라벨이 게시물 겉면에서 내려와 게시물 메뉴 안으로 옮긴다고 했고, 배포는 그다음 주였다. 완전히 AI 생성으로 탐지된 콘텐츠는 보이는 라벨을 유지한다.",
    "ig_article_label_p4": "Meta 자신의 Transparency Center는 2024년 10월 1일부터 2024년 10월 29일까지 라벨을 집계했다. 인스타그램은 그 29일 동안 3억 3천만 개가 넘는 라벨 콘텐츠를 다루었고, 구성은 거의 1억 4천만 개의 게시물, 2억 2천만 개가 넘는 릴, 2,400만 개가 넘는 스토리이며, 이들이 합쳐 1조 건이 넘는 라벨 조회를 담았다. 드문 라벨이 아니다.",
    "ig_article_label_where_h3": "피드 게시물, 릴, 스토리에서 AI 정보 라벨이 보이는 위치",
    "ig_article_label_where_p1": "완전히 AI 생성된 이미지에서는 라벨이 게시물의 계정 이름 아래에 있다. 가볍게 AI 편집된 이미지에서는 대신 점 세 개 게시물 메뉴 안에 있다.",
    "ig_article_label_where_p2": "Meta는 또한 게시물이 \"업계 공유 신호 때문인지 누군가가 자기 공개했기 때문인지\"로 라벨되었는지를 보여 주겠다고 했다. 그 한 줄이 두 경로 중 어느 쪽이 자신의 게시물에 적용되었는지를 알려 주며, 파일 신호가 원인인지 알아내는 가장 빠른 방법이다.",
    "ig_article_label_where_p3": "스토리와 릴도 같은 규칙을 따른다. 위의 Transparency Center 수치는 세 면을 따로 세며, 라벨이 피드 전용 기능이 아님을 확인한다.",
    "ig_article_label_reach_h3": "AI 정보 라벨이 인스타그램 도달을 줄이는가?",
    "ig_article_label_reach_answer": "Meta는 게시물의 올바른 AI 정보 라벨에 대한 배포 페널티를 한 번도 공개한 적이 없습니다.",
    "ig_article_label_reach_p1": "인스타그램이 공개한 도달 결과는 게시물이 아니라 계정에 적용되며, 라벨이 없을 때만이다. 인스타그램은 2026년 8월 31일 \"AI 생성 인물을 보여 주면서 이 라벨을 붙이지 않는 프로필의 도달을 제한할 것\"이라고 했다. 그 문장은 프로필에 관한 것이며, 라벨이 붙은 게시물에 대응하는 문장은 없다.",
    "ig_article_label_reach_p2": "다른 곳에서 읽는 구체적인 퍼센트는 지어낸 것으로 취급하라. Meta는 라벨 조회 수를 공개하며, 게시물 수준 도달 수치는 공개한 적이 없다.",
    "ig_article_triggers_h2": "인스타그램 AI 콘텐츠 정보 라벨 트리거: 업로드 시 읽는 네 가지 신호",
    "ig_article_triggers_answer": "인스타그램은 업로드되는 모든 이미지를 네 종류의 AI 증거에 대해 스캔하며, 그중 하나만으로도 사람이 사진을 보기 전에 라벨이 켜질 수 있습니다.",
    "ig_article_triggers_p1": "메타데이터 클리너는 이 네 신호 중 셋에 닿는다. 넷째에는 닿지 못한다.",
    "ig_article_triggers_th_signal": "신호",
    "ig_article_triggers_th_where": "파일 안에서의 위치",
    "ig_article_triggers_th_tools": "어떤 도구가 기록하는가",
    "ig_article_triggers_th_removable": "메타데이터 클리너로 제거 가능",
    "ig_article_triggers_r1_signal": "C2PA 매니페스트",
    "ig_article_triggers_r1_where": "JUMBF 박스, JPEG APP11 세그먼트에 실림",
    "ig_article_triggers_r1_tools": "Firefly, ChatGPT, Gemini, Photoshop, Lightroom",
    "ig_article_triggers_r2_signal": "IPTC Digital Source Type",
    "ig_article_triggers_r2_where": "XMP 패킷, 속성 Iptc4xmpExt:DigitalSourceType",
    "ig_article_triggers_r2_tools": "Adobe 앱, 대부분의 생성기",
    "ig_article_triggers_r3_signal": "XMP CreatorTool과 EXIF Software",
    "ig_article_triggers_r3_where": "XMP 패킷과 EXIF IFD0",
    "ig_article_triggers_r3_tools": "스스로 이름을 쓰는 모든 편집기",
    "ig_article_triggers_r4_signal": "SynthID",
    "ig_article_triggers_r4_where": "픽셀 값 그 자체",
    "ig_article_triggers_r4_tools": "Google 모델, Gemini와 Imagen",
    "ig_article_triggers_p2": "인스타그램은 결정을 내리기 위해 사진을 볼 필요가 없다. 나는 4032 x 3024 테스트 JPG에 Photoshop 스타일 AI 선언을 쓴 뒤 파일을 매핑했다. 문자열 <code>compositeWithTrainedAlgorithmicMedia</code>는 563,712바이트 파일의 바이트 943에 있었고, 픽셀 데이터는 바이트 4,654까지 시작하지 않았다. 따라서 AI 주장 전체는 이미지보다 앞선, 파일의 처음 0.8퍼센트에 있다.",
    "ig_article_triggers_p3": "깨끗한 파일에 AI 선언을 더하는 데 3,539바이트가 들었고, 파일 크기의 약 1퍼센트의 10분의 6이었다. 그 정도로 작은 태그가 모든 시청자에게 게시물이 어떻게 보이는지를 결정한다.",
    "ig_article_photo_h3": "인스타그램이 실제 사진을 AI로 라벨하는 이유",
    "ig_article_photo_answer": "실제 사진에 AI 정보 라벨이 붙는 것은 편집 도구가 파일에 AI 출처 태그를 쓸 때이며, Generative Fill, AI 노이즈 제거, AI 마스킹, 배경 제거, 대부분의 AI 업스케일러에서 일어납니다.",
    "ig_article_photo_p1": "라벨을 켜는 것은 그 태그이지, 카메라도 사진도 아니다. 내 테스트 파일은 편집 전에 평범한 iPhone EXIF와 49줄의 exiftool 태그를 가졌고, 편집기의 출처 필드를 더한 뒤에는 54줄이었다. 그 새로운 다섯 줄이 내 사진으로 읽히는 것과 기계가 만든 것으로 읽히는 것의 차이 전부다.",
    "ig_article_photo_p2": "이것이 Meta가 2024년 7월에 라벨 이름을 바꾸게 한 불만이며, 이름의 변경과 함께 아래 동작은 바뀌지 않았다.",
    "ig_article_tam_h3": "파일에서 trainedAlgorithmicMedia가 의미하는 것",
    "ig_article_tam_answer": "trainedAlgorithmicMedia는 이미지가 AI 모델에 의해 만들어졌음을 뜻하는 IPTC Digital Source Type 값이고, compositeWithTrainedAlgorithmicMedia는 실제 이미지의 일부에 AI가 사용되었음을 뜻합니다.",
    "ig_article_tam_p1": "둘 다 IPTC Digital Source Type NewsCodes 어휘에서 오며, 마지막 개정은 2024년 10월 23일이다. 값은 단어가 아니라 URI로 이동하므로, 파일에서는 <code>http://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/trainedAlgorithmicMedia</code>로 읽힌다.",
    "ig_article_tam_p2": "사진가를 잡는 것은 두 번째 값이다. AI로 가로등을 지운 실제 사진은 trainedAlgorithmicMedia가 아니다. compositeWithTrainedAlgorithmicMedia이며, 그래도 AI 선언을 가진다.",
    "ig_article_tam_p3_before": "자신의 파일에서 값을 읽으려면, ",
    "ig_article_tam_p3_link": "사진이 가진 AI 메타데이터를 확인하세요",
    "ig_article_exif_h3": "인스타그램이 업로드에서 EXIF 데이터를 제거하는가?",
    "ig_article_exif_answer": "인스타그램은 다른 사람이 다운로드할 수 있는 파일에서 대부분의 EXIF 데이터를 제거하며, AI 신호를 먼저 읽기 때문에 제거는 라벨 결정이 난 뒤에 이루어집니다.",
    "ig_article_exif_p1": "모든 업로드는 대역폭을 아끼려고 다시 인코딩되며, 다시 인코딩하면 디코딩된 픽셀에서 파일을 다시 만들므로, 옛 컨테이너가 담았던 것은 옛 컨테이너와 함께 사라진다. Meta는 그 주기의 읽기 쪽을 2024년 2월 6일 발표에서 설명하며, 업로드 때 C2PA와 IPTC 마커를 식별한다.",
    "ig_article_exif_p2": "사람들은 인스타그램이 메타데이터를 삭제하니까 메타데이터가 해를 끼칠 수 없다고 가정한다. 인스타그램은 읽고, 결정하고, 라벨을 붙인 뒤에야 벗긴다.",
    "ig_article_repost_h2": "게시된 인스타그램 게시물에서 AI 정보 제거: 삭제, 정리, 다시 올리기 방법",
    "ig_article_repost_answer": "게시된 인스타그램 게시물에서 AI 정보 라벨을 없애는 버튼은 없으므로, 게시물을 삭제하고 원본 파일을 정리한 뒤 다시 업로드합니다.",
    "ig_article_repost_s1": "라벨이 붙은 게시물을 삭제하라. 라벨은 그 업로드에 붙어 있으며 편집으로 뗄 수 없다.",
    "ig_article_repost_s2": "인스타그램에서 다시 내려받은 사본이 아니라 원본 파일을 열어라.",
    "ig_article_repost_s3": "메타데이터 클리너로 AI 출처 데이터를 벗긴 뒤, 앱에 다가가기 전에 태그가 사라졌는지 확인하라.",
    "ig_article_repost_s4": "깨끗한 사본을 새 게시물로 업로드하라.",
    "ig_article_repost_p1_before": "실제 작업은 3단계에서 이루어지며, ",
    "ig_article_repost_p1_link": "이미지에서 AI 메타데이터 제거",
    "ig_article_repost_p1_after": " 를 설치 없이 브라우저에서 할 수 있습니다.",
    "ig_article_repost_p2": "AI 태그가 붙은 내 테스트 파일을 한 번 정리하니 563,712바이트와 54줄의 exiftool 태그에서 559,649바이트와 19줄의 태그로 줄었다. 그것은 4,063바이트와 35줄의 태그가 삭제된 것이며, 그 뒤 모든 AI 필드가 비어 나왔고 Digital Source Type, CreatorTool, Software 태그도 포함됐다.",
    "ig_article_settings_h3": "인스타그램 설정에서 AI 정보 라벨을 끌 수 있는가?",
    "ig_article_settings_answer": "인스타그램 앱에는 라벨을 끄는 설정이 없습니다. 라벨은 계정 기본 설정이 아니라 파일 안에 무엇이 있는지에 대한 반응이기 때문입니다.",
    "ig_article_settings_p1": "AI 콘텐츠를 올릴 때 직접 라벨을 붙일 수 있고, Meta는 그것을 자기 공개로 센다. 빼는 것은 할 수 없다. 당신이 쥔 유일한 통제는 상류, 파일과 내보내기 설정에 있다.",
    "ig_article_story_h3": "인스타그램 스토리나 릴에서 AI 정보나 AI 콘텐츠를 제거하는 방법",
    "ig_article_story_answer": "방법은 스토리와 릴이 같고, 차이는 하나뿐입니다. 릴 커버 이미지와 스토리 배경은 별도 파일이며, 각각을 정리해야 합니다.",
    "ig_article_story_s1": "라벨이 붙은 스토리나 릴을 삭제하라. 라벨은 그 업로드에 붙은 채로 남으며, 이를 없애는 버튼은 없다.",
    "ig_article_story_s2": "인스타그램에서 다시 내려받은 사본이 아니라 원본 파일을 열어라.",
    "ig_article_story_s3": "스토리 사진, 릴 커버, 그리고 스토리 배경이 있다면 그것까지 이 페이지의 메타데이터 클리너로 정리하라. 이 클리너는 JPG, PNG, WebP, TIFF 및 HEIC 이미지를 받는다.",
    "ig_article_story_s4": "모든 파일에서 AI 태그가 사라졌는지 확인한 뒤, 새 스토리나 릴로 업로드하라.",
    "ig_article_story_p1": "릴 커버는 별도 이미지로 업로드되며, 인스타그램은 이를 따로 읽는다. 라벨을 켠 바로 그 편집기에서 커버를 만들었다면, 같은 태그를 가진다고 가정하라.",
    "ig_article_screenshot_h3": "스크린샷이 AI 정보 라벨을 제거하는가?",
    "ig_article_screenshot_answer": "스크린샷은 픽셀만으로 새 파일을 만들기 때문에 모든 메타데이터 신호를 제거하지만, 해상도를 잃고 SynthID 워터마크는 그대로 남깁니다.",
    "ig_article_screenshot_p1": "스크린샷 도구가 하는 방식으로, 디코딩된 픽셀에서 AI 태그 파일을 다시 만들었다. PNG는 1,862,239바이트로 나와 원본의 세 배가 넘었고, 태그 20줄에 출처 필드는 하나도 없었다. JPG 버전은 557,554바이트, 태그 23줄로 나왔고 결과는 똑같이 비었다.",
    "ig_article_screenshot_p2": "실제 스크린샷은 내 테스트보다 나쁘다. 사진 크기가 아니라 화면 해상도로 찍으므로 4032 x 3024 사진은 휴대폰 디스플레이가 담는 크기로 돌아온다. 스크린샷은 픽셀 워터마크에도 아무것도 하지 않는다.",
    "ig_article_appeal_h3": "잘못되었다고 생각하는 인스타그램 AI 라벨을 이의 제기하는 방법",
    "ig_article_appeal_answer": "게시물 수준 AI 정보 라벨에는 공개된 이의 제기 경로가 없으며, 계정 수준 제한은 앱의 Account Status를 통해 다툽니다.",
    "ig_article_appeal_p1": "인스타그램은 프로필 라벨에 대해 Account Status 경로를 문서화하며, 크리에이터는 도달 제한을 보고 \"오류로 내려졌다고 믿는 제한에 이의를 제기\"할 수 있다. 라벨이 붙은 사진 한 장에 대한 동등한 양식은 없으므로, 게시물에 대한 실질적 처방은 위의 삭제, 정리, 다시 올리기 방법으로 남는다.",
    "ig_article_appeal_p2": "어느 쪽이든 원본 카메라 파일과 편집 이력을 남겨 두라. 문제가 커지면, 카메라 EXIF가 온전한 손대지 않은 원본이 무게를 갖는 증거다.",
    "ig_article_export_h2": "내보내기 단계의 AI 정보 예방: Photoshop, Lightroom, Gemini가 태그를 쓰는 곳",
    "ig_article_export_answer": "내보내기 설정에서 Content Credentials를 끄면 출처에서 AI 정보 라벨을 막을 수 있으며, 나중에 파일마다 정리하는 것보다 빠릅니다.",
    "ig_article_export_p1": "마지막 열에는 자신의 날짜를 넣어야 한다. 공급업체 동작은 릴리스마다 바뀌고, 검증하지 않은 표는 독자를 오도한다.",
    "ig_article_export_th_tool": "도구",
    "ig_article_export_th_writes": "내보내기 시 AI 출처 데이터를 기록",
    "ig_article_export_th_setting": "설정 위치",
    "ig_article_export_th_verified": "확인일",
    "ig_article_export_date": "2026년 9월 9일",
    "ig_article_export_r1_tool": "Photoshop Generative Fill",
    "ig_article_export_r1_writes": "예, Content Credentials로",
    "ig_article_export_r1_setting": "파일 > 내보내기 > 내보내기 형식, Content Credentials (Beta) 섹션",
    "ig_article_export_r2_tool": "Lightroom AI 노이즈 제거",
    "ig_article_export_r2_writes": "예, Content Credentials가 적용되는 경우",
    "ig_article_export_r2_setting": "Lightroom 정보 > 환경 설정 > 내보내기, Content Credentials 적용",
    "ig_article_export_r3_tool": "ChatGPT 이미지 내보내기",
    "ig_article_export_r3_writes": "예, 지원 이미지에서 C2PA와 SynthID",
    "ig_article_export_r3_setting": "사용자 설정 없음",
    "ig_article_export_r4_tool": "Gemini와 Nano Banana Pro",
    "ig_article_export_r4_writes": "예, 2025년 11월 20일부터 C2PA, 더해 SynthID",
    "ig_article_export_r4_setting": "사용자 설정 없음",
    "ig_article_export_r5_tool": "Canva Magic Studio",
    "ig_article_export_r5_writes": "공급업체 성명을 찾지 못함",
    "ig_article_export_r5_setting": "문서화되지 않음",
    "ig_article_export_r6_tool": "CapCut 내보내기",
    "ig_article_export_r6_writes": "공급업체 성명을 찾지 못함",
    "ig_article_export_r6_setting": "문서화되지 않음",
    "ig_article_export_r7_tool": "일반적인 AI 업스케일러",
    "ig_article_export_r7_writes": "도구에 따라 다름, 보통 XMP CreatorTool",
    "ig_article_export_r7_setting": "문서화되지 않음",
    "ig_article_export_p2": "두 행은 테스트가 아니라 공급업체 문서에 기대어 있다. OpenAI는 ChatGPT, Codex, OpenAI API의 지원 이미지가 C2PA Content Credentials와 SynthID를 모두 가진다고 하며, Content Credentials가 \"플랫폼, 편집 도구, 파일 변환에 의해 제거될 수 있다\"고 경고하는 한편, SynthID는 \"일부 변환을 거쳐도 더 오래 유지될 수 있다\"고 한다. Google은 2025년 11월 20일 Gemini 앱, Vertex AI, Google Ads의 Nano Banana Pro 이미지가 내장 C2PA 메타데이터를 가진다고 발표했다.",
    "ig_article_export_p3": "두 행 더가 부재를 기록한다. Canva 또는 CapCut의 빈 공급업체 성명은 공개된 약속을 찾지 못했다는 뜻이며, 테스트 결과가 아니다. 그 칸은 직접 채워라.",
    "ig_article_ps_h3": "Photoshop 내보내기에서 Content Credentials를 끄는 방법",
    "ig_article_ps_answer": "파일 > 내보내기 > 내보내기 형식의 내보내기 대화 상자에서 Content Credentials 섹션의 없음을 선택하세요.",
    "ig_article_ps_p1": "Adobe는 그곳에 세 가지 옵션을 문서화한다. Content Credentials 클라우드에 게시는 Adobe 클라우드에 저장하고 파일을 작게 유지하며, 파일에 첨부는 내보낸 이미지에 내장하고, 없음은 \"이 내보내기에 Content Credentials를 포함하지 않습니다\". Content Credentials는 JPG와 PNG 내보내기에만 적용된다.",
    "ig_article_ps_p2": "문서 수준 스위치는 다른 곳에 있다. 창 > Content Credentials (Beta) 가 Content Credentials 사용이 있는 패널을 열고, 기본값은 Photoshop > 설정 > 작업 내역 및 Content Credentials 에 있으며, 새 문서와 저장된 문서에 자격 증명을 켠다. 그 환경 설정을 끄면 자격 증명이 애초에 만들어지지 않는다.",
    "ig_article_ps_p3": "Lightroom은 같은 제어를 Lightroom 정보 > 환경 설정 > 내보내기 아래에 두며, Content Credentials 적용이 내보내기 바로 가기를 쓸 때 파일과 함께 나갈지를 결정한다.",
    "ig_article_limits_h2": "AI 정보 라벨의 한계: 메타데이터 정리가 닿지 못하는 것",
    "ig_article_limits_answer": "메타데이터를 정리하면 파일 헤더에 저장된 신호는 제거되지만, 픽셀 값 자체에 있는 SynthID는 제거되지 않습니다.",
    "ig_article_limits_p1": "SynthID는 검출기가 읽을 수 있는 패턴으로 픽셀 값을 바꾸는 Google DeepMind 워터마크다. Google DeepMind는 \"자르기, 필터 추가, 프레임 속도 변경, 손실 압축 같은 수정에도 견디도록 설계되었다\"고 하며, Google은 2025년 11월 20일까지 이 워터마크가 찍힌 콘텐츠가 200억 개를 넘는다고 보고했다.",
    "ig_article_limits_p2": "AI 태그 파일의 디코딩된 픽셀을 해시하고, 모든 메타데이터 필드를 벗긴 뒤, 디코딩된 픽셀을 다시 해시했다. 둘 다 <code>2a2c5e6911a3a477a3dd8eb5ee314c3a</code>로 나왔으므로, 벗기기는 4,063바이트를 삭제했고 픽셀은 하나도 바꾸지 않았다.",
    "ig_article_limits_p3": "메타데이터 클리너는 컨테이너에서 작동하고 이미지에서는 결코 작동하지 않으므로, 이미지에 쓰인 것은 정의상 살아남는다. 파일이 Google 모델에서 왔다면, 그 도구의 마케팅이 무엇을 말하든 어떤 메타데이터 도구도 탐지 불가로 만들지 못한다.",
    "ig_article_return_h3": "다시 올린 뒤 AI 정보 라벨이 돌아올 때",
    "ig_article_return_answer": "정리한 파일에 라벨이 돌아온다는 것은 신호가 픽셀에 있거나 정리하지 않은 복사본에 있다는 뜻입니다.",
    "ig_article_return_p1": "거의 전부를 설명하는 원인은 셋이다. 릴 커버를 한 번도 정리하지 않았거나, 앱이 정리한 사본이 아니라 클라우드 동기화된 원본을 가져왔거나, 정리 뒤에 다시 내려받아 태그를 다시 주워 왔다.",
    "ig_article_return_p2": "두 번째로 무엇이든 정리하기 전에 앱이 실제로 업로드한 파일을 확인하라. 진짜로 깨끗한 파일에 라벨이 반복되면 픽셀을 가리키며, 그것은 정리 문제가 아니다.",
    "ig_article_profile_h2": "AI 생성 프로필 라벨과 AI 정보 라벨: 서로 다른 두 인스타그램 라벨",
    "ig_article_profile_answer": "AI 정보 라벨은 업로드한 파일을 기준으로 개별 게시물을 표시하고, AI 생성 프로필 라벨은 그 안에 나온 사람이 실제인지에 따라 프로필 전체를 표시합니다.",
    "ig_article_profile_p1": "인스타그램은 프로필 라벨을 AI 크리에이터 라벨로 도입했고 2026년 8월 31일 \"AI-generated profile\"로 이름을 바꿨다. 인스타그램 자신의 문장이 이유를 설명한다. 사람들은 \"사람처럼 보이는 프로필을 보다가 나중에 나온 인물이 AI 생성이라는 것을 알게 되는 것을 좋아하지 않는다\".",
    "ig_article_profile_p2": "여기의 결과는 공개되어 있다. 인스타그램은 \"AI 생성 인물을 보여 주면서 이 라벨을 붙이지 않는 프로필의 도달을 제한할 것\"이며, 그것 없이 탐지된 프로필은 추천에 나타나지 않는다. 복구하는 길은 둘이다. 라벨을 붙이거나, Account Status를 통해 이의 제기한다. 인스타그램은 미리 라벨을 붙인 크리에이터는 \"프로필 도달에 변화를 보지 않을 것\"이라고 한다.",
    "ig_article_profile_p3": "프로필 라벨은 AI 생성 인물을 보여 주는 계정에 적용되며, 작업에 AI 도구를 쓰는 사람에게는 적용되지 않으므로, AI 노이즈 제거를 돌리는 사진가는 그 범위에 있지 않다.",
    "ig_article_profile_p4": "이미지 파일을 정리해도 프로필 라벨에는 아무 일도 없다. 그 라벨은 계정의 대상에 관한 것이지 파일에 관한 것이 아니기 때문이다.",
    "ig_article_law_h2": "AI 공개법과 AI 정보 라벨: 제거가 선을 넘는 지점",
    "ig_article_law_answer": "실제로 찍은 사진에서 AI 태그를 제거하는 것은 정정이고, 완전히 AI로 만든 이미지를 실제처럼 보여 주기 위해 제거하는 것은 공개 실패이며, EU AI Act 제50조가 이제 이를 다룹니다.",
    "ig_article_law_p1": "제50조 투명성 의무는 2026년 8월 2일에 발효됐다. 유럽연합 집행위원회는 생성 AI 시스템 제공자에게 합성 출력에 표시를 요구하며, 그 표시는 \"효과적이고, 신뢰할 수 있고, 견고하며, 상호운용 가능한 기계 판독\"이어야 한다. 디플로이어는 실존하는 인물, 사물, 장소, 단체 또는 사건의 딥페이크를 공개해야 한다. 유예 기간은 2026년 12월 2일까지이며, 2026년 8월 2일 이전에 시장에 나온 생성 AI 시스템에 대한 제50조 제2항에 따른 제공자의 표시 및 탐지 의무에만 적용된다.",
    "ig_article_law_p2": "의무는 사진 앱을 가진 모든 사람이 아니라 제공자와 디플로이어에게 떨어지지만, 그어 둔 선은 이 페이지가 어떤 용도를 지지하는지를 여전히 알려 준다.",
    "ig_article_law_th_case": "사용 사례",
    "ig_article_law_th_ok": "정당",
    "ig_article_law_th_why": "이유",
    "ig_article_law_r1_case": "AI 노이즈 제거 또는 AI 마스킹 뒤에 표시된 실제 사진",
    "ig_article_law_r1_why": "라벨이 사실과 다르다",
    "ig_article_law_r2_case": "흘러 들어간 내보내기 태그가 저작자를 잘못 나타내는 클라이언트 작업",
    "ig_article_law_r2_why": "라벨이 사실과 다르다",
    "ig_article_law_r3_case": "실제 사진으로 올린 완전히 AI 생성된 이미지",
    "ig_article_law_r3_why": "라벨이 사실과 맞다",
    "ig_article_law_r4_case": "실제 사람이 하지 않은 일을 하는 것처럼 보이는 모든 이미지",
    "ig_article_law_r4_why": "공개는 법률로 요구된다",
    "ig_article_law_p3": "라벨이 파일을 정확하게 설명하면, 제거하는 것은 파일에 대한 거짓말이다. 그렇지 않으면, 제거하는 것은 수리이다.",
    "ig_article_verdict_h2": "인스타그램 게시물에서 AI 정보를 제거하는 것에 대한 최종 판단",
    "ig_article_verdict_answer": "AI 정보 라벨 제거는 트리거가 편집 도구가 쓴 메타데이터 태그일 때 안정적으로 작동하고, 이미지가 픽셀 워터마크를 가지고 있을 때는 실패합니다. 그래서 내보내기 단계의 예방이 유일한 완전한 해결입니다.",
    "ig_article_verdict_p1": "삭제, 정리, 다시 올리기는 흔한 경우를 처리한다. 흔한 경우는 편집기의 출처 태그를 가진 실제 사진이기 때문이다. 내 테스트 파일에서는 고치는 데 4,063바이트가 들었고 그림은 손대지 않았다. Google이 생성한 이미지에는 도움이 되지 않으며, 메타데이터에서 작동하는 어떤 것도 도움이 되지 않는다.",
    "ig_article_verdict_p2": "태그가 쓰이지 않도록 내보내기 설정을 한 번 정한 뒤, 다음 업로드 전에 파일을 정리하라.",
    "ig_article_sources_h2": "출처",
    "ig_article_sources_l1": "Meta, Labeling AI generated images on Facebook, Instagram and Threads, 2024년 2월 6일, <a href=\"https://about.fb.com/news/2024/02/labeling-ai-generated-images-on-facebook-instagram-and-threads/\">about.fb.com</a>",
    "ig_article_sources_l2": "Meta Transparency Center, Labeling AI Content, 업데이트 2025년 2월 19일, <a href=\"https://transparency.meta.com/governance/tracking-impact/labeling-ai-content/\">transparency.meta.com</a>",
    "ig_article_sources_l3": "Meta, Our Approach to Labeling AI-Generated Content and Manipulated Media, 2024년 4월 5일, 업데이트 2024년 7월 1일 및 9월 12일, <a href=\"https://about.fb.com/news/2024/04/metas-approach-to-labeling-ai-generated-content-and-manipulated-media/\">about.fb.com</a>",
    "ig_article_sources_l4": "Instagram, Bringing more transparency to AI-generated profiles on Instagram, 2026년 8월 31일, <a href=\"https://creators.instagram.com/blog/ai-generated-profile-label\">creators.instagram.com</a>",
    "ig_article_sources_l5": "IPTC, Digital Source Type NewsCodes vocabulary, 공개 2024년 10월 23일, <a href=\"https://cv.iptc.org/newscodes/digitalsourcetype/\">cv.iptc.org</a>",
    "ig_article_sources_l6": "OpenAI Help Center, Provenance signals (Content Credentials, SynthID) in OpenAI-generated content, 확인 2026년 10월 6일, <a href=\"https://help.openai.com/en/articles/8912793-provenance-signals-in-openai-generated-content\">help.openai.com</a>",
    "ig_article_sources_l7": "Google, How we're bringing AI image verification to the Gemini app, 2025년 11월 20일, <a href=\"https://blog.google/innovation-and-ai/products/ai-image-verification-gemini-app/\">blog.google</a>",
    "ig_article_sources_l8": "Adobe Photoshop Help, Export your work with Content Credentials, 업데이트 2026년 2월 23일, <a href=\"https://helpx.adobe.com/photoshop/desktop/save-and-export/metadata-content-credentials/export-your-work-with-content-credentials.html\">helpx.adobe.com</a>",
    "ig_article_sources_l9": "Adobe Photoshop Help, Content Credentials in Adobe Photoshop, 업데이트 2026년 8월 25일, <a href=\"https://helpx.adobe.com/photoshop/desktop/save-and-export/metadata-content-credentials/use-content-credentials.html\">helpx.adobe.com</a>",
    "ig_article_sources_l10": "Adobe Lightroom Help, Content Credentials in Adobe Lightroom, 업데이트 2026년 8월 25일, <a href=\"https://helpx.adobe.com/lightroom/desktop/edit-photos/content-credentials-lightroom.html\">helpx.adobe.com</a>",
    "ig_article_sources_l11": "Google DeepMind, SynthID, 확인 2026년 10월 6일, <a href=\"https://deepmind.google/models/synthid/\">deepmind.google</a>",
    "ig_article_sources_l12": "European Commission, Transparency obligations under Article 50 of the AI Act, 업데이트 2026년 7월 24일, <a href=\"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/transparency-obligations-under-article-50-ai-act\">digital-strategy.ec.europa.eu</a>",
    "ig_article_sources_p1": "직접 측정한 파일 값은 2026년 9월 9일, 4032 x 3024 테스트 JPG에서 exiftool 12.76으로 채취했다. 모든 1차 출처는 2026년 9월 9일에 확인했고, 목록의 모든 링크는 2026년 10월 6일에 점검했다. 이 도구에서 자신의 이미지를 써서 결과를 확인할 수 있으므로 이미지는 첨부하지 않았다.",
    "geo_tip_switch_on": "켬: 저장 시 다른 메타데이터를 모두 제거하되, 설정한 위치 세부정보는 유지합니다.",
    "geo_tip_switch_off": "끔: 사진의 다른 메타데이터는 그대로 유지됩니다.",
    "upload_row_uploaded": "업로드 완료",
    "upload_row_progress": "{{total}} 중 {{loaded}}",
    "max_files_exceeded_limit": "한 번에 최대 {{n}}개 파일",
    "batch_too_large": "이 파일들은 업로드 1회 합계 한도인 {{max}}MB를 초과합니다",
    "batch_uploaded_summary": "{{total}}개 중 {{done}}개 업로드됨",
    "batch_uploaded_all": "파일 {{n}}개 모두 업로드됨",
    "batch_uploaded_all_singular": "파일 업로드됨",
    "cancel_all": "모두 취소",
    "upload_row_queued": "대기 중",
    "button_cancel_upload": "취소",
    "batch_output_title": "정리된 이미지",
    "batch_output_subline": "이미지 {{n}}장 · AI 라벨, C2PA, XMP, EXIF, GPS, 타임스탬프 제거됨",
    "batch_output_subline_singular": "이미지 1장 · AI 라벨, C2PA, XMP, EXIF, GPS, 타임스탬프 제거됨",
    "batch_auto_delete": "파일은 {{minutes}}분 후 자동으로 삭제됩니다",
    "batch_ready": "{{total}}개 중 {{done}}개 완료",
    "batch_tags_removed": "태그 {{n}}개 제거됨",
    "batch_tags_removed_singular": "태그 1개 제거됨",
    "download_all": "모두 다운로드",
    "row_waiting": "대기열에서 기다리는 중",
    "row_stripping": "메타데이터 제거 중…",
    "row_stripped": "정리됨",
    "row_strip_failed": "메타데이터를 제거하지 못했습니다"
}